La revolución de los buscadores con IA en 2025: cómo adaptarte y optimizar tu SEO

En los últimos meses parece que ha llegado una nueva era en la búsqueda online gracias a la inteligencia artificial (IA). Los resúmenes de IA de Google o motores de búsqueda con IA como ChatGPT, Google Gemini, Perplexity AI, Claude y Microsoft Copilot están revolucionando la forma en que los usuarios encuentran información en internet.

En lugar de mostrar únicamente listas de enlaces, estas herramientas impulsadas por IA ofrecen respuestas instantáneas, claras y conversacionales a las consultas.

Los usuarios pueden realizar preguntas complejas y recibir respuestas sintetizadas a partir de múltiples fuentes, todo dentro de una interfaz de chat intuitiva. Este cambio de los resultados tradicionales a las respuestas generadas por IA está transformando radicalmente la experiencia de búsqueda, y su crecimiento en 2025 es imparable.

El tráfico de referencia proveniente de búsquedas con IA crece a doble dígito mensual. Por ejemplo, en noviembre de 2024, el tráfico de ChatGPT aumentó un 44% y el de Perplexity un 71%. La IA generativa es claramente una de las tecnologías más disruptivas que han surgido en los últimos años y casi a diario se producen avances.

Principales actores en la búsqueda con inteligencia artificial

El auge de la IA generativa en la búsqueda comenzó a finales de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, que alcanzó los 100 millones de usuarios en solo dos meses, convirtiéndose en la aplicación con el crecimiento más rápido de la historia. Esta gran aceptación mostró la alta demanda de experiencias de búsqueda basadas en IA, lo que impulsó a grandes empresas tecnológicas a desarrollar sus propios asistentes inteligentes.

Google aceleró el desarrollo de su chatbot Bard, evolucionado ahora a Gemini, e integró respuestas generativas directamente en los resultados de su buscador. Microsoft, en alianza con OpenAI, mejoró Bing con funciones de IA y lanzó Copilot, un asistente integrado en Windows 11 y Office, facilitando el acceso a la búsqueda inteligente en el día a día.

Además, plataformas independientes como Perplexity AI y Claude de Anthropic ofrecen búsquedas asistidas por IA con características únicas, como respuestas con citas verificables.

La adopción de herramientas de búsqueda basadas en IA ha sido realmente explosiva. Hace tan solo dos años, «buscar en internet» era prácticamente sinónimo de Google. Hoy en día, una proporción cada vez mayor de la actividad de búsqueda se realiza mediante chatbots y asistentes de IA.

Según Exploding Topics , ChatGPT sigue siendo el líder indiscutible de este movimiento: a principios de 2025, atraía cerca de 3.800 millones de visitas mensuales a su interfaz web. Otros motores de IA también crecen rápidamente: Google Gemini suma más de 268 millones de visitas mensuales, Perplexity AI alrededor de 100 millones, Claude de Anthropic tiene 77 millones y Bing Chat/Copilot registra cerca de 67 millones. Nuevos actores como DeepSeek en China entran fuerte en el mercado de las búsquedas con más de 277 millones de visitas mensuales poco después de su lanzamiento.

En enero de 2025, las descripciones generales de IA aparecieron en el 30 % de los resultados de búsqueda y en el 74 % de las consultas de resolución de problemas, según Search Engine Journal 

Estos datos demuestran que cientos de millones de usuarios ya incorporan herramientas de búsqueda con IA como complemento a los motores tradicionales.

Ver Optimización de Motores Generativos (GEO): La Nueva Era del SEO en 2025

En Google la posición 1 ya no domina las SERPS

Con la posición 1 empujada hacia abajo al menos 3 posiciones en muchas búsquedas, este ya no es el resultado en el que se hace clic con más frecuencia.

Además, el diseño de la consulta de un buscador cada vez más varia según los nuevos avances en la personalización de SERP.

Los que nos dedicamos al SEO veremos un impacto más o menos grande en los datos de tráfico y en cómo optimizan su contenido para que se muestre por encima del pliegue.

La visión general de IA (AIO) de Google se lleva los mejores clics

Según un estudio de seerinteractive, la posición 1 en los SERP de Google ha disminuido desde generar al menos el 33 % de los clics de búsqueda orgánica a solo el 11 % a partir de enero de 2025, dependiendo del término de búsqueda.

El CTR orgánico disminuyó aproximadamente un 70 % cuando había un AIO presente en el SERP.

AIO no sólo dificulta la obtención de clics, sino que está haciendo que sea casi imposible atribuir clics a posiciones ( parece que ser que los atribuye como tráfico directo).

• Perderemos tráfico.
• Perderemos visibilidad sobre el origen de su tráfico.
• Perderemos la capacidad de diseñar estrategias para su contenido para lograr visibilidad en los SERP.

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Cómo funcionan los motores de búsqueda con IA y por qué debemos optimizar las webs para ellos

La inteligencia artificial está redefiniendo cómo buscamos información online. Vamos a ver cómo funcionan los buscadores con IA y qué implica esto para tu estrategia SEO.

Como hemos visto anteriormente, los datos y tendencias son claros: los motores de búsqueda con IA no son una moda pasajera; están transformando radicalmente los comportamientos de búsqueda y ganando terreno.

Las empresas no pueden permitirse ignorar esto. A medida que más usuarios incorporan herramientas de IA a sus hábitos de búsqueda, las estrategias tradicionales de SEO deben expandirse para dar cabida a estos nuevos «guardianes» – «agentes»de la información. En las siguientes secciones, explicaremos cómo funcionan los motores de búsqueda con IA y por qué las marcas necesitan optimizarlos para aprovechar esta tendencia en lugar de verse arrastradas por ella.

Ver El modo IA de Google cambia el 91 % en las URL en búsquedas repetidas

¿Qué Diferencia a un Motor de Búsqueda con IA del Tradicional?

Mientras que los motores tradicionales como Google o Bing rastrean e indexan páginas para mostrar una lista de enlaces relevantes ( los conocidos «10 enlaces azules» más anuncios y fragmentos enriquecidos), los motores de búsqueda con IA —como ChatGPT o Gemini— utilizan modelos de lenguaje avanzados (LLM) para comprender, sintetizar y responder directamente a las consultas del usuario.

En lugar de mostrar resultados, estos motores «leen» y «escriben» por ti, generando respuestas conversacionales basadas en múltiples fuentes. Esto representa un cambio profundo en la forma en que consumimos información en línea.

Es como tener un investigador muy culto e increíblemente rápido que puede redactar un informe personalizado sobre la marcha, extrayendo datos de diversas fuentes.

¿Cómo Funcionan los Motores de Búsqueda de IA?

En el corazón de estos motores se encuentran los LLM (Large Language Models): algoritmos entrenados con grandes volúmenes de texto para comprender el lenguaje natural y generar respuestas útiles y coherentes. Muchos utilizan técnicas como Recuperación-Generación Aumentada (RAG), donde recuperan información actualizada de la web y la convierten en respuestas fluidas.

Principales motores de búsqueda de IA

• ChatGPT (OpenAI): Usa información entrenada o actualizada en tiempo real (con navegación).
  En su modo predeterminado, genera respuestas a partir de su conocimiento entrenado, lo que significa que no cita fuentes automáticamente a menos que se le solicite específicamente o se utilice un complemento. Sin embargo, con la introducción de los modos de Navegación y Búsqueda de ChatGPT, ahora puede consultar la web en tiempo real y proporcionar referencias. OpenAI también ha optimizado ChatGPT para que siga el contexto conversacional, de modo que recuerda lo que se preguntó anteriormente y puede aclarar o profundizar si se le solicita.

• Gemini (Google): Conectado directamente al índice web de Google. Utiliza el Gráfico de Conocimiento para enriquecer respuestas y cita fuentes.
  está integrado en el ecosistema de Google. Utiliza el LLM de Google (desarrollado a partir de los modelos LaMDA/PaLM) y está directamente conectado al índice web de Google, actualizado al minuto. Al usar Google con IA generativa habilitada, suele mostrar una «descripción general de la IA» al principio de los resultados: algunos párrafos que responden a tu pregunta, con citas que enlazan a los sitios web de origen. También aprovecha el Gráfico de Conocimiento y los datos estructurados para fundamentar las respuestas (por ejemplo, identificando entidades factuales como fechas, personas y lugares de su base de datos).

• Perplexity AI: Siempre muestra sus fuentes. Ideal para quienes valoran la transparencia y verificación. Esta transparencia busca generar confianza (los usuarios pueden verificar la información) y también ayuda a Perplexity a garantizar la precisión al basar la respuesta de la IA en contenido real. La plataforma admite seguimientos conversacionales e incluso diferentes modos (como una respuesta concisa frente a una más detallada), y actualiza sus resultados a medida que cambia el contenido web

• Claude (Anthropic): Alternativa útil para redacción y generación de ideas, con un enfoque similar al de ChatGPT. Claude fue entrenado con el objetivo de ser útil, honesto e inofensivo. Si bien no es un motor de búsqueda en el sentido clásico (no tiene su propio rastreador web), Claude puede usarse para tareas de preguntas y respuestas similares a las de una búsqueda. Si se integra con una herramienta de navegación, puede obtener información de la web; de lo contrario, se basa en sus datos de entrenamiento. Algunos usuarios usan Claude como alternativa a ChatGPT para generar ideas, investigar o resumir documentos. Para fines de SEO, el funcionamiento de Claude es similar al de ChatGPT: puede referenciar los datos con los que fue entrenado (que incluyen gran parte de la web hasta una fecha determinada), pero a menos que esté extrayendo información en tiempo real, no citará sitios web actuales por sí solo.

• Microsoft Copilot: Integrado en Microsoft Edge y herramientas de Office. En el contexto de la búsqueda web, Copilot en el navegador Edge o Bing es esencialmente la misma IA que Bing Chat (con tecnología GPT-4). Puede tomar tu pregunta, buscar en el índice de Bing y presentar una respuesta con notas al pie que enlazan a las fuentes. Dentro de las aplicaciones de Windows 11 u Office, Copilot también puede obtener información (probablemente también a través de Bing) para facilitar tareas como, por ejemplo, sugerir contenido para una presentación o resumir correos electrónicos. Esto significa que la búsqueda se está integrando en varios flujos de trabajo de los usuarios (por ejemplo, se podría «buscar» en la web desde un documento de Word a través de Copilot). La estrategia de Microsoft ha sido integrar la IA en la forma en que los usuarios interactúan con la información, por lo que hacer SEO para Copilot significa hacer SEO para Bing.
• Résumenes de IA de Google: Google acaba de lanzar una actualización de las mejores prácticas para crear contenido para su IA. Ver aquí

Más información sobre la IA de Google

Cómo recuperan y presentan la información los buscadores IA

A pesar de sus diferencias, todos los motores de búsqueda de IA comparten algunos rasgos comunes en cómo recuperan y presentan la información:

1. Destacan en la comprensión del lenguaje natural. En lugar de buscar coincidencias con palabras clave, analizan la intención y el contexto de una consulta. Un usuario puede formular una pregunta completa («¿Cuáles son los beneficios de las saunas infrarrojas para la recuperación muscular?») y la IA interpretará el significado, no solo la presencia de ciertas palabras. Esto significa que estos motores funcionan bien con consultas conversacionales de cola larga y pueden gestionar preguntas complejas o con matices que podrían dificultar la búsqueda tradicional de coincidencias con palabras clave.
2. Suelen realizar recuperación y generación. Muchos sistemas de IA utilizan actualmente una técnica llamada Recuperación-Generación Aumentada (RAG): buscan documentos relevantes (recuperación) y luego hacen que el LLM resuma o redacte una respuesta basándose en ellos (generación). Por ejemplo, Bing Chat recupera los primeros resultados de búsqueda de Bing en segundo plano y luego utiliza GPT-4 para combinar la información de esas páginas en una respuesta coherente, citando las fuentes. Este enfoque híbrido significa que la IA no solo reproduce texto prememorizado, sino que consulta activamente la información actual cuando está disponible.
3. El resultado es una respuesta sintetizada, a menudo con un tono conversacional. En lugar de una simple lista de enlaces, la respuesta se lee como algo que una persona con conocimientos podría decir. Puede incorporar fragmentos de información de múltiples fuentes: una frase de Wikipedia, otra perspectiva de un artículo de noticias, una estadística de un trabajo de investigación, etc., todo ello fusionado en una sola narrativa. Algunas herramientas de búsqueda con IA listan las fuentes (p. ej., Perplexity, Bing, SGE de Google) mediante notas al pie o números de enlace para que el usuario pueda hacer clic si es necesario. Otras, como ChatGPT predeterminado, podrían no mostrar las fuentes a menos que se le solicite.
4. Permiten preguntas de seguimiento. Esto revoluciona el comportamiento de búsqueda. Con un motor tradicional, si tu primera consulta no es exactamente lo que necesitas, tienes que refinarla o empezar de nuevo. Con el chat con IA, puedes hacer preguntas de seguimiento como «¿Qué hay de las personas mayores?» o «¿Puedes aclarar ese punto sobre seguridad?». La IA recuerda el contexto de la conversación. Esto significa que una sola sesión de búsqueda puede incluir un diálogo que explora un tema en profundidad. Desde una perspectiva SEO, significa que los usuarios podrían no navegar tanto entre diferentes sitios web; pueden confiar en la IA para procesar múltiples fuentes.
5. Priorizan las respuestas directas sobre los clics. El objetivo de la IA es responder la consulta en el propio chat. Esto difiere del objetivo clásico de Google de proporcionar la mejor lista de referencias para que el usuario investigue. En la búsqueda con IA, si la respuesta está completa, el usuario podría no sentir la necesidad de visitar una página web. Por otro lado, si la respuesta de la IA hace referencia a una fuente o si el usuario desea más detalles, solo entonces accederá al sitio web de origen. En efecto, la IA se convierte en un intermediario entre los sitios web y los usuarios. Esto tiene importantes implicaciones para el SEO (más información próximamente).
6. Incorporan capacidades multimodales en algunos casos). Por ejemplo, las versiones más recientes de estas IA (como GPT-4) pueden interpretar imágenes o generarlas si se les solicita, algo que la búsqueda tradicional hace con herramientas de búsqueda de imágenes independientes. La IA de Google a veces puede presentar respuestas en un formato visualmente atractivo (como un fragmento de una tabla o una sugerencia de video), y los complementos de ChatGPT pueden obtener gráficos o realizar cálculos. Podemos esperar que la búsqueda con IA gestione no solo texto, sino también imágenes, gráficos e incluso audio/video en las respuestas a medida que la tecnología evolucione.

En resumen, los motores de búsqueda con IA funcionan interpretando las consultas de forma similar a la humana y ofreciendo conocimiento agregado como respuesta directa. Aprovechan modelos avanzados de IA y la recuperación de datos en tiempo real para ofrecer una respuesta experta a la carta. Para los usuarios, esto supone una gran ventaja: respuestas más rápidas y menos búsquedas en las páginas.

Para nosotros los creadores de contenido y las empresas, esto presenta un nuevo reto: ¿cómo garantizar que estos asistentes de IA seleccionan y presentan su contenido? Para responder a esta pregunta, analizamos por qué optimizar la búsqueda basada en IA es ahora esencial.

Ver SEO para IA. 17 Estrategias para que tu contenido sea seleccionado por los LLM

Por qué las empresas deben optimizar ya sus webs para la búsqueda con IA

A medida que los motores de búsqueda con IA se vuelven más comunes para encontrar respuestas, esta claro que las empresas deben ajustar sus estrategias de SEO en consecuencia.

Ya no basta con posicionarse en la página de resultados de un motor de búsqueda tradicional (hemos visto que cada vez hay menos clics en los resultados); ahora también es necesario posicionarse como fuente en una respuesta generada por IA.

Aquí es donde entra en juego la Optimización de Visibilidad con IA (AIVO), otros la llamn Optimización Generativa de Motores (GEO). Es igual el nombre, en principio estaríamos hablando de la práctica de optimizar el contenido para que las plataformas de búsqueda con IA lo reconozcan y utilicen.

Estos son algunos de los motivos por que deberías optimizar tu página para estos buscadores inteligentes:

• La búsqueda con IA puede evitar los clics tradicionales. Si un cliente potencial pregunta a ChatGPT o Gemini una pregunta que tu sitio web responde, la IA podría darle la respuesta sin que el usuario la visite. En el modelo anterior, el usuario veía el título de tu página, hacía clic en el enlace y tenías la oportunidad de convertirlo en cliente. En el modelo de IA, puedes ser mencionado (o citado) en la respuesta de la IA, pero el usuario podría no hacer clic si considera que la respuesta es suficiente. Este cambio a respuestas sin clics no es del todo nuevo (los fragmentos destacados de Google ya lo han hecho), pero la IA lo lleva a otro nivel. Según un análisis reciente, cuando la vista general de la IA de Google aparece para una consulta, la tasa de clics orgánicos (CTR) de los resultados de esa página disminuye drásticamente: de aproximadamente un 1,4 % a un 0,64 % de media en las SERPS.

Ver Por qué el SEO tradicional ya no es suficiente en la era de la IA
Sin embargo, si tu contenido se incluye en esa descripción general de IA, tu CTR puede aumentar (del 0,74 % al 1,02 %)

Por lo tanto, existe una creciente brecha: los sitios web referenciados por las respuestas de IA pueden seguir atrayendo tráfico (incluso un poco más, debido al efecto de recomendación), mientras que los que no lo hacen pueden quedar completamente excluidos. Es una situación donde el ganador se lleva la mayor parte.

• Las referencias de IA son pocas, pero de alta calidad, y están creciendo rápidamente. Los primeros datos sobre el tráfico de chatbots de IA a sitios web muestran que, si bien el volumen actual es modesto en comparación con la Búsqueda de Google, los visitantes que llegan a través de IA tienden a ser muy participativos. Por ejemplo, un estudio de SimilarWeb de 7 millones de sesiones de ChatGPT, Bing Copilot, Gemini y Perplexity descubrió que el tráfico de referencias de chatbots de IA, aunque pequeño en comparación con Google, incluía usuarios que participaban más en el sitio (visitando más páginas o permaneciendo más tiempo) .

Yo creo que estamos presenciando el nacimiento de un nuevo canal de tráfico e ignorarlo ahora sería como ignorar las referencias de las redes sociales en los primeros días: perder la oportunidad de generar impulso mientras la competencia es baja.

• Tus competidores podrían acaparar la atención. Hemos visto que las respuestas de la IA suelen recurrir a múltiples fuentes. Si tu competencia tiene un artículo bien optimizado que le encanta a la IA, el consumidor podría oír su marca o ver una cita suya en la respuesta de la IA, en lugar de la tuya.

Con el tiempo, esto puede afectar el reconocimiento y la autoridad de la marca. Aparecer en los resultados de búsqueda de la IA es una nueva forma de relaciones públicas y visibilidad. Confiere autoridad: un motor de IA básicamente dice «vale la pena incluir esta fuente en la respuesta». Las marcas deberían esforzarse por conseguir ese respaldo.

• La búsqueda por voz y los asistentes dependen en gran medida de respuestas de tipo IA. Muchos de estos asistentes ahora funcionan con el mismo tipo de IA que impulsa ChatGPT y otros. Por ejemplo, el nuevo Asistente de Google incorporará las capacidades de Gemini, y Alexa ha comenzado a integrar más IA generativa para gestionar preguntas abiertas. Si su contenido no está optimizado para ser la única respuesta eficaz, se pierde por completo la visibilidad de las consultas de voz.

Hasta la fecha, creo que pocos profesionales del marketing se han perocupado específicamente la optimización de la búsqueda por voz en su estrategia, porque quedó un poco en el olvido y nunca llegó a despegar, pero está claro que ahora hay una brecha que se puede aprovechar optimizando para las consultas conversacionales que prefieren la IA y los asistentes de voz.

• El crecimiento de la IA no va a parar . Todo apunta a que la búsqueda basada en IA se está volviendo más frecuente. Con enormes inversiones y mejoras en las capacidades de IA, es muy probable que una proporción cada vez mayor de consultas (sobretodo las informativas y de cola larga, pero no descartes respuestas transaccionales y locales) sean respondidas por motores de IA en los próximos años. A medida que la tecnología mejora, también aumenta la confianza de los usuarios en las respuestas de IA y en esta tecnología para asesoramiento médico y planificación de viajes, acciones comerciales,… todos impulsados por modelos de IA especializados o perfeccionados.

Los pioneros en la optimización de IA están construyendo su autoridad y relaciones con estas plataformas de IA ahora. Al igual que los primeros en adoptar SEO construyeron una autoridad de dominio en la década del 2000 que aún les beneficia en muchos casos, los primeros en optimizar sus webs pueden establecer una sólida presencia en los algoritmos de recomendación de IA.

El SEO no ha muerto, ni mucho menos

Esto no significa que el SEO tradicional esté muerto, ni mucho menos. De hecho, estoy convencido de que el SEO y la IA van de la mano. La clave para destacar ante la IA sigue siendo tener contenido rastreable y de alta calidad (los chatbots de IA suelen extraer del mismo contenido que Google indexa). Sin embargo, sabiendo que no buscan ni presentan la información igual que los buscadores tradicionales ( mucho más léxicos y orientados a palabras clave) debemos tener algunas consideraciones al enfocarnos en la búsqueda basada en IA, que vamos a ver ahora.

Esto no es el fin del SEO, sino una evolución. Los motores de búsqueda con IA acceden al mismo contenido web que Google, pero lo interpretan y priorizan de manera distinta. Si tu objetivo es seguir siendo visible, necesitas optimizar para ambos mundos.

 Si bien Google aún domina el mercado de búsquedas, su cuota de mercado cayó por debajo del 90 % por primera vez en una década. Según Search Engine Land, se espera que ChatGPT alcance el 1 % del mercado de búsquedas el próximo año.

La IA no es una amenaza: es una oportunidad para posicionarte como referente en tu sector. Empieza hoy a aplicar estrategias de AIVO y asegura que tu contenido sea citado, seleccionado y valorado por los motores del futuro.

La IA de Google está transformando rápidamente el marketing digital. Los pilares fundamentales del SEO, como los clics, están desapareciendo y el comportamiento del usuario en la fase intermedia del embudo de ventas se oculta. El formato de preguntas y respuestas de la búsqueda con IA y los LLM hace que el SEO tradicional basado en palabras clave sea ineficaz, si no obsoleto.

Los profesionales del marketing debemos adaptarnos, optando por contenido conversacional, tipo preguntas frecuentes, y considerar el seguimiento de la visibilidad en lugar de los clics que ya no existen para mantenerse competitivos.

Ver SEO para IA: Optimización para Inteligencia Artificial Generativa(AIO). Guía completa

Estrategias de SEO prácticas para motores de búsqueda con IA

¿Cómo podemos optimizar el contenido para motores de búsqueda basados en IA?.

Esto es algo que comienzan a preguntarme todos los clientes y aunque no tengo una respuesta clara, si que les aconsejo ( y yo intento ponerlo e práctica en cada artículo que escribo) que hay algunas estrategias que nos pueden ayudar a mejorar la optimización de la visibilidad de la IA y aumenta la probabilidad de que los resúmenes de Google, ChatGPT, Gemini, Perplexity y herramientas de IA similares muestren nuestros contenidos en respuesta a las consultas de los usuarios.

Ver Los problemas de JavaScript en buscadores LLM. Cómo solucionarlos

Pero hemos de tener clara una cosa: El modo IA emplea una arquitectura contextual y en capas, funciona como un sistema multifase basado en el índice clásico de Google. En lugar de tratar cada consulta de forma aislada, mantiene un contexto de usuario persistente mediante el seguimiento de consultas previas, ubicaciones, dispositivos y señales de comportamiento, y convierte cada interacción en una incrustación vectorial. Este contexto con estado permite a Google analizar la intención a lo largo del tiempo, en lugar de solo la intención en el momento como hasta ahora.

1º Estructura el contenido para la comprensión de la IA : La IA generativa procesa con mayor facilidad textos bien organizados y escritos con claridad.

• Usar encabezados y subtítulos descriptivos para dividir el contenido en secciones lógicas.
• Mantener los párrafos breves y concisos (de 2 a 4 oraciones aproximadamente)
• Incluir viñetas o listas numeradas para los pasos o puntos clave.
• Incluir enlaces internos a páginas relevantes para el ampliar el tema con anchors explicativos
• Crear secciones de preguntas frecuentes en tus páginas: las preguntas y respuestas directas son una joya para los motores de IA. A menudo, la búsqueda con IA extraerá una respuesta concisa de una pregunta frecuente en un sitio web para abordar la pregunta de un usuario.

Por ejemplo, si tienes una pregunta en tu sitio titulada «¿Cómo elegir unas zapatillas para correr en pistas de tierra?», seguida de una respuesta explicativa breve, es más probable que la IA la detecte como una respuesta preparada para usuarios con la misma pregunta o una similar que si tiene que buscar entre todas las categorías de la página.

En resumen, formatea tu contenido de forma intuitiva para las máquinas (jerarquía, secciones y etiquetado claros) sin dejar de ser intuitivo para el usuario.
Usa un formato estructurado y fácil de digerir permite que los sistemas de IA lo resuman y lo referencian fácilmente.

Más info aquí

2º Mejora la autoridad del contenido con citas y fuentes de alta calidad: Los motores de IA están programados para priorizar el contenido que parece fidedigno y preciso. Una forma de evaluar esto (además de señales SEO tradicionales como los backlinks) es analizando la esencia del contenido.

Al incluir citas, enlaces externos o referencias a publicaciones de autoridad, no solo refuerzas tu contenido para los lectores humanos, sino que también se alinea con la forma en que la IA compone las respuestas.

Por lo tanto, cuando corresponda, cita estadísticas o declaraciones de expertos y cita la fuente (con un enlace o si prefieres una mención). Esta práctica no solo mejora tu EEAT (Experiencia, Conocimiento, Autoridad y Confiabilidad) para Google, sino que también puede hacer que la IA como Perplexity sea más propensa a usar tu contenido, ya que refleja el enfoque basado en citas que la propia IA adopta.

Además, concentrarse en la calidad y precisión general del contenido tiene la ventaja adicional de que esto suele mejorar la legibilidad y el SEO en general.

Ver fuentes más citadas por los buscadores IA. Este estudio analizó 40 000 respuestas y 250 000 fuentes.

3º Optimiza tu contenido para consultas conversacionales y de voz: a cómo preguntan las personas reales. Con la búsqueda con IA y los asistentes de voz, las consultas se están volviendo más naturales y conversacionales, tipo: «¿Qué debo meter en la maleta para un fin de una semana a París en invierno?».

• Incorpora frases conversacionales en tu contenido. Una forma fácil es incluir preguntas comunes (y respuestas) como encabezados o dentro de una sección de preguntas frecuentes, como te decía anteriormente.
• Piensa en las 5 W (Quién, Qué, Cuándo, Dónde, Por qué, Cómo) y asegúrate de que tu contenido las responda con claridad. También considera palabras clave de cola larga que reflejen un estilo más hablado.
  Por ejemplo, una entrada de blog optimizada para la palabra clave «dieta para entrenar para una maratón» podría beneficiarse de un encabezado como «¿Cuál debería ser mi dieta de entrenamiento para una maratón?» en algún lugar del texto; esa es una pregunta que alguien podría hacerle a una IA.
• También deberías usar esquemas como FAQPage (hablamos de la importancia de los datos estructurados un poco más adelante) para marcar explícitamente estas preguntas y respuestas para los motores de búsqueda.
• Escribe en un tono claro y conversacional, sin ser demasiado formal ni estar repleto de jerga, para que suene bien al ser leído en voz alta por una IA.
• Presta atención a las búsquedas locales si son relevantes: las búsquedas de voz suelen ser específicas de la ubicación («encontrar un restaurante argentino cerca»), así que asegúrate de que tu SEO local (Perfil de Google Business, etc.) esté actualizado y optimizado

4º Mejora la interacción con contenido interactivo y único: Uno de los consejos emergentes para el SEO en la era de la IA es crear contenido que no sea un simple bloque de texto, sino algo interactivo, visual o de valor; es decir, un contenido que una IA no pueda replicar ni resumir completamente de una sola vez.

Si tu página ofrece una calculadora interactiva, un cuestionario, una infografía detallada o una guía descargable, la IA puede mencionarlo, pero el usuario tendrá que hacer clic para acceder a él.

Por ejemplo a la pregunta: «¿Cuánta pintura necesito comprar para pintar un comedor de 25 m2?», un artículo estático puede resumirse en la respuesta, pero una calculadora interctiva de pintura en tu web no. La IA podría responder con algo como: «Puedes usar una calculadora en línea para calcular esto, como la de tudominio.com». Esto provoca un clic.

Además, el contenido interactivo o multimedia tiende a atraer a los usuarios durante más tiempo, enviando señales positivas (como tiempo de permanencia en el sitio, baja tasa de rebote) que benefician indirectamente al SEO.

Este enfoque no solo mejora tus posibilidades de obtener referencias de búsqueda mediante IA, sino que también fortalece tu marketing de contenidos en genera

5º Aprovecha el marcado de datos estructurados: Los datos estructurados (marcado de Schema.org) son un tipo de código que agrega a su sitio y que ayuda a los motores de búsqueda a comprender el contexto de su contenido.

Si bien se han utilizado durante mucho tiempo para habilitar fragmentos enriquecidos (como calificaciones de estrellas o tiempos de recetas en Google), se están volviendo aún más cruciales en la era de la IA.

Los datos estructurados alimentan los gráficos de conocimiento y las bases de datos que utilizan los sistemas de IA, como lo señaló CMS Wire .

Por ejemplo, si marcas un artículo con un esquema que indica el autor, la fecha y un resumen, una IA podría usar esa información para contextualizar mejor y acreditar tu contenido al proporcionar una respuesta.

Si tienes un producto, usar un esquema para enumerar sus características, precio, reseñas, etc., puede ayudar a un asistente de compras impulsado por IA a obtener y presentar esa información directamente a un usuario que compara opciones

Además, los datos estructurados pueden preparar tu contenido para el futuro con las nuevas funciones de IA. Por ejemplo, si Google u OpenAI empiezan a usar datos etiquetados con esquemas de forma más directa para responder preguntas (como extraer un esquema de «Información nutricional» para una pregunta sobre calorías), estarás listo.

Prioriza los esquemas comunes:

• Article para entradas de blog,
• FAQPage para preguntas y respuestas,
• Product para páginas de comercio electrónico,
• Organization y LocalBusiness para los datos de tu negocio, etc.

6º Evita el contenido oculto y las animaciones de JavaScript: Las ventanas emergentes, las pestañas y los acordeones pueden ser buenos para la experiencia del usuario, pero pueden ocultar el contenido a los LLM y los rastreadores.

Si el contenido no es fácilmente accesible en el HTML renderizado (sin necesidad de clics, desplazamientos del mouse o activadores de JavaScript para revelarlo), es posible que no se indexe o no se comprenda correctamente.

Esto puede significar que las especificaciones clave del producto, las preguntas frecuentes o el contenido extenso de tus páginas pasen desapercibidos para los sistemas de búsqueda impulsados ​​por IA.

Si su sitio web ocupa el puesto número 1 en los resultados tradicionales de Google (enlaces azules), tiene un 25 % de posibilidades de que lo utilicen como fuente en las descripciones generales de IA. 

Ziptie.dev

La respuesta de Chat GPT a cómo optimizar una web a distintos buscadores de IA

Cómo optimizar específicamente para cada motor

🔵 ChatGPT (OpenAI)

Ventajas: Extrae contenido directo de páginas que imitan su estilo.

Claves para optimizar:

• Escribe con tono conversacional, claro y útil.
• Usa subtítulos tipo pregunta-respuesta (H2 con preguntas).
• No recargues con keywords: usa lenguaje natural.
• Evita clickbait o títulos ambiguos.

Consejo AIVO:
Agrega una mini introducción tipo prompt:

“Imagina que eres un experto en tratamientos estéticos en Barcelona. ¿Cuál es el mejor para…?”

🟢 Gemini (Google)

Ventajas: Tiene acceso directo a contenido indexado por Google.

Claves para optimizar:

• Usa contenido actualizado y bien referenciado.
• Incluye títulos claros y listados (estructura tipo “People Also Ask”).
• Integra enlaces internos hacia fuentes relevantes.
• Usa Google Trends para alinear temas y subtítulos.

Consejo AIVO:
Agrega un resumen tipo “lo esencial en 3 puntos” al principio o al final.

🔵 Perplexity AI

Ventajas: Prioriza contenido bien documentado y con fuentes.

Claves para optimizar:

• Aporta datos, referencias y citas reales.
• Agrega contexto: explica el por qué de cada afirmación.
• Evita textos de relleno: va directo a lo relevante.

Consejo AIVO:
Coloca frases tipo:

“Según datos de [fuente], en 2024…”
Aunque no sea necesario enlazar, la mención genera confianza en la IA.

Fuente. Chat gpt

Dónde puedo encontrar preguntas de búsqueda impulsadas por IA

¿Cómo puedes determinar qué preguntas abordar en tus contenidos para posicionar en IA? Si las herramientas tradicionales de palabras clave no son suficientes, es hora de explorar nuevas fuentes de datos y tácticas como:

• Explorar foros de usuarios y sitios de preguntas y respuestas: Plataformas como Reddit, Quora, Stack Exchange y foros especializados son una mina de oro de preguntas en lenguaje natural. Revelan cómo las personas formulan sus consultas y qué subtemas surgen con frecuencia. Es probable que estas sean las mismas preguntas que los usuarios plantean a los chatbots de IA.
• Autocompletar y consultas sugeridas: Casi todos los buscadores de IA ofrecen autocompletar o consultas sugeridas. Estas son excelentes indicadores de lo que la gente busca realmente.
• Analiza tu competencia: Observa qué preguntas abordan los competidores en su contenido (por ejemplo, entradas de blog, preguntas frecuentes, centros de ayuda). Además, observa si se cita a la competencia en las respuestas de la IA. Si una IA suele hacer referencia al artículo de un competidor al responder una pregunta, tú también deberías responderla.

El Futuro del SEO en la Era de la Búsqueda con IA: ¿Estás Preparado?

La optimización de motores de búsqueda (SEO) va a variar. Durante años, la investigación de palabras clave ha sido la piedra angular de la estrategia SEO: encontrar las palabras clave adecuadas, optimizar el contenido y ascender en el ranking de Google.

La investigación tradicional de palabras clave presenta serias desventajas en el contexto actual impulsado por la IA. El enfoque clásico de buscar términos de alto volumen a menudo ignora el motivo de la consulta: la intención del usuario.

Las herramientas de keywords no revelan el contexto oculto tras las búsquedas, lo que hace que nos centremos en términos populares e ignoren la intención de búsqueda.

Por ejemplo, la palabra clave «paneles solares» puede tener un gran volumen de búsqueda, pero sin contexto no se puede saber si un usuario quiere comprar paneles, encontrar consejos de instalación o aprender cómo funciona la energía solar. Si el contenido no se ajusta a lo que realmente necesita el usuario, se pierde una oportunidad.

La mejor forma de comprender la intención de búsqueda es estudiar las páginas de resultados del motor de búsqueda (SERP).

En lugar de adivinar lo que significa una palabra clave, analizar lo que Google ya clasifica proporciona una imagen clara de la intención dominante detrás de una consulta.

Además, la forma en la que las personas buscan información está cambiando radicalmente ( el propio Google también están variando) a medida que la inteligencia artificial se integra en cada aspecto de nuestra vida digital, también está transformando el corazón del marketing online: la búsqueda.

1. La búsqueda con IA dejará de ser una novedad: será la norma

Nos acercamos rápidamente a un punto donde ya no existirá diferencia entre una «búsqueda tradicional» y una «búsqueda con IA». Google, con su Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE), está rediseñando cómo se presentan los resultados, priorizando respuestas generadas por IA como primer punto de contacto.

Lo mismo ocurre con Bing y su integración con los modelos de OpenAI. Incluso navegadores como Firefox o Brave están desarrollando asistentes propios. Además, veremos búsquedas por IA integradas directamente en plataformas de comercio electrónico, centros de ayuda, e incluso aplicaciones móviles.

¿Qué significa esto para el SEO?
Dejar de pensar en “ranking” como una posición en una página, y empezar a pensar en cómo ser la respuesta seleccionada por los modelos de IA. El nuevo objetivo es ocupar la posición cero en cualquier plataforma.

2. Llega la era agentic: los agentes de IA harán tareas por nosotros

Según Sundar Pichai (CEO de Google), entramos en la «era agentic», donde los agentes de IA no solo buscarán, sino que actuarán. En lugar de buscar manualmente un vuelo, diremos “resérvame un vuelo a Londres para el jueves”, y el agente lo hará todo por nosotros.

Esto tiene implicaciones para el SEO, pero también para otros departamentos de la empresa:

Aquí entran en juego conceptos como la optimización de datos estructurados, APIs abiertas, inventarios sincronizados y disponibilidad de información en tiempo real. Ya no basta con posicionarse en Google, sino estar integrado en el ecosistema de herramientas que utilizan los agentes inteligentes.

3. Búsquedas hiperpersonalizadas según contexto y usuario

La IA es capaz de ofrecer resultados altamente personalizados. No solo por ubicación, sino también por historial de navegación, hábitos de consumo, restricciones dietéticas, agenda personal… todo sin que el usuario tenga que especificarlo en su búsqueda.

Esto nos obliga a replantear el SEO como una estrategia adaptable a diferentes perfiles.
Tu contenido debe ser relevante para múltiples escenarios e intenciones.La segmentación, la arquitectura de la información y la creación de contenido especializado son más importantes que nunca.

4. La intención supera a las palabras clave

La IA no busca coincidencias exactas de palabras clave, sino significados e intención. Una página puede responder perfectamente a una búsqueda sin contener la frase exacta utilizada en la consulta.

Esto marca un cambio en las estrategias SEO:

• Profundiza en los temas: agrupa el contenido en clústeres temáticos.
• Usa un lenguaje natural: incluye sinónimos, contextos y ejemplos.
• Crea contenido completo, útil y semánticamente rico.

Ya no se trata de repetir palabras clave, sino de aportar valor real al usuario.

5. Nuevas métricas para medir visibilidad en la era IA

Así como Google Search Console nos ayuda a entender cómo aparecemos en la SERP tradicional, en el futuro veremos herramientas específicas para analizar el rendimiento en entornos de búsqueda impulsados por IA.

Podríamos tener:

• Cuota de respuestas generadas por IA en las que aparece tu marca.
• Número de menciones o citas en respuestas de asistentes inteligentes.
• Visibilidad de tus datos en agentes externos como Alexa, Siri o ChatGPT.

Las herramientas oficiales no tardarán en llegar, pero hoy básicamente nos basamos en métodos experimentales para rastrear este tipo de tráfico.

6. El contenido original y verificable tendrá más valor cada día

A medida que se expande el contenido generado por IA, los motores de búsqueda valorarán más el contenido con autoría clara, verificable y humano.

Las directrices EEAT (Experiencia, Pericia, Autoridad y Confianza) seguirán ganando peso. El contenido superficial o automatizado sin supervisión será penalizado.

Invierte en autores expertos, cita fuentes fiables, mantén la coherencia editorial y, si puedes, demuestra autenticidad mediante herramientas de verificación.

7. Nuevos algoritmos y menos transparencia

Los algoritmos de IA no serán tan transparentes como las actualizaciones tradicionales de Google. No siempre sabremos por qué una IA prefiere una fuente sobre otra.

Esto puede dar lugar a nuevas disciplina dentro del SEO:

Analizar qué fuentes cita la IA, qué tipo de estructura favorece y qué patrones de contenido se repiten. La observación, la experimentación y el intercambio de conocimiento entre profesionales serán clave.
Ver como lo encaran algunos seo profesionales 

Cómo mejorar tu visibilidad en motores de búsqueda de IA

1. Publica contenido claro, didáctico y con propósito. Las IA valoran textos que explican conceptos complejos de forma sencilla.
2. Conecta tu marca con entidades reconocidas. Si te mencionan en medios, directorios de confianza o redes profesionales (como LinkedIn), aumenta tu autoridad.
3. Utiliza datos estructurados y contenido semántico. No escribas solo para buscadores, sino para que una IA entienda el contexto, relaciones y propósito.
4. Cita fuentes fiables y actualizadas. Las IA priorizan contenido respaldado por evidencia y actualizado regularmente.
5. Participa en plataformas que entrenan a las IA. Medium, Quora, Reddit, Wikipedia o sitios especializados son fuentes frecuentes en los entrenamientos de modelos de lenguaje.

Ver SEO para IA. 17 Estrategias para que tu contenido sea seleccionado por los LLM

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El futuro de la búsqueda será más inteligente, personalizado y automatizado. Pero lejos de desaparecer, el SEO se transforma en un proceso más estratégico y técnico.

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