Google Web Guide: Nueva forma de búsqueda con IA que revoluciona los resultados en Google
Google ha presentado en julio de 2035 Web Guide, una innovadora función experimental disponible en Search Labs que utiliza la inteligencia artificial de Gemini para reorganizar los resultados de búsqueda y ofrecer información agrupada por intención.
Este nuevo enfoque busca ir más allá del clásico listado de “10 enlaces azules”, facilitando la exploración de un tema desde múltiples perspectivas sin que el usuario tenga que refinar la búsqueda manualmente.
¿Qué es Google Web Guide?
Google Web Guide sustituye la lista tradicional de resultados por grupos temáticos generados con IA. Cada grupo se enfoca en un aspecto específico de la consulta, permitiendo acceder a información más precisa y completa.
Esta herramienta funciona gracias a Gemini, el modelo de IA de Google entrenado para comprender tanto la consulta como el contenido web relevante.
Según Austin Wu, gerente de producto del equipo de búsqueda de Google, «este sistema puede mostrar páginas que tal vez no aparecerían en una búsqueda convencional, ampliando así el alcance de la información disponible».
Por ahora, Web Guide está en fase experimental y solo puede ser activada por usuarios registrados en Google Labs, quienes podrán encontrarla en la pestaña “Web” de los resultados de búsqueda. Pero Google ya ha anunciado que planea ampliar su disponibilidad progresivamente.
Cómo funciona Web Guide: IA y Query Fan-Out
En lugar de realizar una sola búsqueda, Web Guide ejecuta múltiples consultas relacionadas en paralelo mediante la técnica Query Fan-Out. Esto le permite descomponer una búsqueda compleja en subconsultas específicas, que luego se presentan de forma clara y organizada.
Por ejemplo, si buscas “viajar a Londres en Navidad”, el sistema puede generar grupos como:
- Alojamientos recomendados en Londres
- Información detallada sobre la Navidad en Londres
- Actividades y rutas turísticas para hacer en Londres en esta época.
- Compras típicas
Qué es el Query Fan-out o Consulta en abanico
La técnica Query Fan-Out o Consulta en abanico, que también es la columna vertebral de AI Overviews o Vistas de IA de Google, permite cubrir más aspectos del tema y entregar respuestas completas sin necesidad de abrir múltiples pestañas ni realizar búsquedas adicionales.
Ver AI Overviews. Qué es y cómo afecta al SEO
El query fan-out es una técnica avanzada que está transformando la forma en que Google procesa las búsquedas, ofreciendo respuestas más completas y contextualizadas, y teniendo un impacto significativo en la optimización para motores de búsqueda.
Cómo funciona el query fan-out
- Análisis de la consulta:Google analiza la consulta inicial del usuario para identificar los diferentes aspectos o subtemas que abarca.
- Generación de subconsultas:A partir de ese análisis, se generan múltiples subconsultas más específicas, cada una enfocada en un aspecto particular de la consulta principal.
- Ejecución simultánea:Estas subconsultas se ejecutan en paralelo, aprovechando la infraestructura de búsqueda de Google.
- Compilación de resultados:Los resultados de todas las subconsultas se recopilan y se sintetizan en una respuesta única y completa, que puede incluir texto, imágenes, enlaces y otros elementos relevantes.
Beneficios del query fan-out:
- Respuestas más completas: En lugar de forzar al usuario a hacer varias búsquedas, permite a Google ofrecer respuestas más detalladas y matizadas, abordando diferentes aspectos de una consulta compleja
- Mayor comprensión del usuario:Al generar subconsultas, Google puede anticipar las preguntas relacionadas que el usuario podría tener y ofrecer información adicional relevante.
- Experiencia de búsqueda mejorada:La capacidad de ofrecer respuestas más completas y contextualizadas contribuye a una experiencia de búsqueda más satisfactoria para el usuario.
- Menos dependencia del clic. La búsqueda se vuelve informativa directamente desde la interfaz del buscador.
- Mejor aprovechamiento de contenidos estructurados. Query fan-out premia a los sitios que ya han trabajado contenido modular, bien segmentado y profundo.
Cómo nos afecta en SEO:
- Contenido más estructurado: Los sitios web que adoptan una estructura de contenido que abarca diferentes aspectos de un tema son más propensos a ser considerados relevantes por el query fan-out. El contenido debe ser extraíble, modular y confiable. Cada H2 o H3 debe ser un bloque autónomo, que responda una pregunta concreta de forma completa.
- Enfoque en entidades y conceptos:La optimización para entidades y conceptos relevantes para el tema principal puede mejorar la visibilidad en la búsqueda. Ya no compites por posiciones, sino por ser útil para una subconsulta específica. Las keywords exactas pierden valor si no hay profundidad contextual.
- Priorización de E-E-A-T:Google prioriza el contenido que demuestra experiencia, pericia, autoridad y confianza (E-E-A-T). Cita fuentes, incluye datos verificables, aporta estudios o casos de uso reales. Nombra tecnologías, marcas, ubicaciones, expertos. Las entidades enriquecen el gráfico de conocimiento que alimenta al AI Mode ( Ver Cómo actuará Google frente a IA. Mejora tu EEAT, por si acaso.)
Esta técnica ya no es experimental. Está funcionando en cada búsqueda compleja. Y si tu contenido no está estructurado para ser descompuesto, reutilizado y citado… simplemente no existes.
En otras palabras, debemos anticipar las posibles subconsultas y las diferentes intenciones de búsqueda. Por ejemplo, si la palabra clave es «viajes a Londres», el contenido también debería responder a consultas como «vuelos a Londres», «cómo conseguir un hotel en Londres», «cómo llegar desde el aeropuerto de Heathrow a la ciudad», «los mejores lugares para visitar en Londres» y «viajes de vacaciones a Londres», etc.
Ver SEO para IA. 17 Estrategias para que tu contenido sea seleccionado por los LLM
Cuándo es más útil Web Guide para el usuario
Google destaca que esta herramienta es especialmente útil en:
- Búsquedas exploratorias
Ejemplo: “cómo viajar solo por Japón”- Transporte
- Alojamiento
- Cultura y etiqueta
- Lugares imperdibles
- Consultas con varias partes
Ejemplo: “cómo mantener la cercanía con la familia en diferentes zonas horarias”- Herramientas para coordinar reuniones
- Plataformas de videollamadas
- Consejos para relaciones a distancia
En ambos casos, Web Guide ayuda a obtener una visión más completa y no solo una respuesta rápida.
Más info sobre Query Fon-out en este magnifico post de Aleyda Solis
Diferencias entre Web Guide y el Modo IA de Google
Aunque Web Guide y el AI Mode usan el modelo Gemini y comparten la técnica de distribución de consultas, cumplen funciones distintas:
- Web Guide: reorganiza resultados existentes para que se exploren desde múltiples perspectivas. No crea contenido nuevo.
- AI Mode: genera respuestas conversacionales con IA, sintetiza información y permite interacciones más profundas, incluyendo seguimiento de preguntas.
En resumen, Web Guide mejora la presentación de la información y AI Mode cambia la forma en que se generan las respuestas.
Búsqueda clásica vs Web Guide
La búsqueda tradicional prioriza páginas que coincidan con palabras clave. Web Guide, en cambio, prioriza la intención de búsqueda, agrupando y presentando resultados de forma que sea más fácil encontrar lo que realmente se busca, sin necesidad de múltiples clics.
El futuro de la búsqueda con IA en Google
Con Web Guide, Google refuerza su apuesta por una búsqueda más dinámica e inteligente. Esta función se suma a iniciativas como las Vistas Generales de IA y el Modo IA y podría llegar a integrarse ( yo creo que se integrará) próximamente en la pestaña “Todos” y otras secciones de la búsqueda.
Actualmente, su disponibilidad es limitada y depende de la respuesta de los usuarios si se adopta de forma masiva, pero está claro que Web Guide es otro paso que está transformando por completo la manera en que optimizamos contenido para aparecer en Google.
Ver El modo IA de Google cambia el 91 % en las URL en búsquedas repetidas
Cómo puedes probar Google Web Guide
Si quieres acceder a esta función:
- Entra en la página de Search Labs.
- Activa la herramienta Web Guide desde el catálogo de experimentos.
- Selecciona la pestaña Web al realizar tus búsquedas.
Podrás volver a los resultados clásicos en cualquier momento.
Como ves, Google Web Guide marca otro paso importante en la evolución del uso de IA en el buscador de Google. Su capacidad para agrupar resultados por intención no solo facilita la exploración de información, sino que también redefine la forma en que los creadores de contenido debemos pensar el SEO para IA de nuestras páginias web, en un internet dominado por las respuestas generativas (tanto en Google como buscadores LLM como Chat GPT, Claude, Perplexity,…) y cada vez menos clics.
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