Las SERP de Google en 2026: Qué Features dominan y cómo posicionarte en ellas
Acabo de leer el estudio que Moz ha publicado a través de su herramienta de rank tracking empresarial, STAT Search Analytics. The SERP in 2026: A Data-Driven Feature Analysis y creo que es el análisis más riguroso publicado hasta la fecha sobre el estado actual de los resultados de búsqueda. Por eso quiero compartirlo contigo.
Ver estudio
La metodología a diferencia de muchos estudios me parece muy sólida: 10.000 términos head del corpus MozCast, rastreados en cada combinación de mercado (US-en y GB-en) y dispositivo (escritorio y smartphone), para un total de 40.000 SERPs por día. El estudio selecciona cinco fechas —enero y julio de 2024 y 2025, más enero de 2026—, lo que da un total de 200.000 SERPs analizadas a lo largo de tres años consecutivos.
El resultado es un mapa detallado de qué está ganando terreno, qué está perdiendo relevancia y qué tipo de contenido tiene opciones reales de obtener visibilidad en las SERPs de Google hoy, tanto en móvil como en desktop.
En este artículo te resumo los puntos principales y acciones concretas que pueden poner en marcha equipos SEO en activo para posicionar en los distintos Features.
Fuente: Moz/STAT Search Analytics — The SERP in 2026
Por qué este informe es diferente a los que ya has leído
La mayoría de los estudios sobre «la SERP en la era de la IA» se apoyan en extrapolaciones, datos de terceros o scraping puntual. Este whitepaper de Moz/STAT trabaja con datos de tracking diario sobre un corpus de keywords fijo y consistente durante tres años. Eso permite comparar fechas equivalentes, detectar tendencias reales y eliminar el ruido de la volatilidad puntual.
Hay una clave metodológica que el propio informe subraya y que casi nadie aplica correctamente al analizar features SERP: la presencia general de una feature puede ser muy engañosa. Que el «People Also Ask» aparezca en el 84% de las SERPs no significa que sea la feature más importante estratégicamente.
Lo que importa es quién ocupa la posición uno , el primer hueco visible de la página, porque es donde se concentra la atención del usuario y donde se produce el desplazamiento del tráfico orgánico.
Con ese criterio como eje, el informe construye su ranking de features dominantes en 2026.
La feature más común: People Also Ask, con un 84% de presencia
Antes de entrar en el ranking de posición uno, el informe documenta cuáles son las features más frecuentes en la SERP, independientemente de su posición.
People Also Ask (PAA) encabeza este ranking con una presencia del 84% de las SERPs en enero de 2026, después de un periodo de descenso que ha revertido con fuerza en los últimos seis meses.
Le siguen los videos, que han pasado del 22% al 46%, y las imágenes, en tercer lugar con el 39%. Los knowledge graphs ocupan el cuarto puesto con un 29%, y los Popular Products el quinto con un 27%, una cifra que refleja el fuerte crecimiento de esta feature, especialmente en el mercado UK.
El dato de los videos merece atención especial. En dos años han pasado de ser la cuarta feature más común a la segunda, desbancando a las imágenes y superando en algunos momentos a los knowledge graphs. Y su distribución por dispositivo es muy asimétrica: 62,3% en móvil frente al 30,4% en escritorio. Lo que hoy ves en tu smartphone es lo que llegará al escritorio en los próximos meses.
La lección que extrae el informe de este ranking de presencia es directa: que una feature sea ubicua no implica que sea urgente para tu estrategia. Nadie se preocupa por que el PAA aparezca en el 84% de las SERPs porque no compite por posición uno de forma significativa. El verdadero juego se dirime en otro lugar.
Fuente: Moz/STAT Search Analytics — The SERP in 2026
Las cinco features que dominan la primera posición
El informe utiliza la cuota de posición uno como criterio para determinar cuáles son las features realmente relevantes desde el punto de vista estratégico. Este ranking ha cambiado radicalmente en los últimos dos años.
En enero de 2024, el ganador solo necesitaba ocupar posición uno en el 8% de las SERPs para liderarla. Hoy, esa cifra apenas alcanzaría para el tercer puesto.
El dato que fija el contexto: la cuota de resultados orgánicos tradicionales en posición uno cayó del 57% en enero de 2025 al 44% en enero de 2026, con la pérdida mayor concentrada en smartphone (donde el orgánico ocupa posición uno solo en el 39% de las SERPs, frente al 49,8% en escritorio). Trece puntos porcentuales perdidos en un año. Las features se están llevando el espacio más valioso de la SERP.
Estas son las cinco que más lo están haciendo:
AI Overviews (AIO): 21% de posición uno
Los AI Overviews son la feature más dominante en posición uno, ocupando ese espacio en el 21% de las SERPs del corpus analizado. El informe advierte que este porcentaje puede parecer bajo si se compara con su presencia general (23,4%), pero hay una explicación metodológica importante: el corpus MozCast está compuesto en su mayoría por términos comerciales y de navegación, donde los AIO tienen menos presencia. En un corpus de intención informacional, la prevalencia sería sensiblemente mayor.
El dato más relevante sobre su comportamiento: los AIO no siempre ocupan posición uno. El informe documenta que en agosto de 2025, el 2% de las queries (equivalente a uno de cada siete SERPs con AIO) mostraba un AI Overview en posición dos o inferior. Esta tendencia de los AIO a «bajar» en la página es nueva y creciente, y sugiere que Google está experimentando con su posicionamiento dentro de la SERP.
La distribución por dispositivo es prácticamente simétrica: 22,9% de prevalencia en smartphone y 24% en escritorio, con cuotas de posición uno casi idénticas (20,9% y 21,2% respectivamente). Los AIO son la única feature que no presenta una asimetría significativa entre dispositivos.
Estratégicamente, el informe señala algo que conviene recordar: muchas de las SERPs informacionales donde aparecen los AIO ya tenían antes un featured snippet en posición uno, y los fragmentos destacados eran features con muchas impresiones pero pocas conversiones en clic. El impacto real del AIO sobre el tráfico es, en muchos casos, menor de lo que parece a primera vista.
Ver AI Overviews. Qué es y cómo afecta al SEO
Knowledge Graphs: el que más se ignora en el debate
Los gráficos de conocimiento son la segunda feature más dominante en posición uno, con una cuota del 10% global, donde el smartphone (14%) tira significativamente más que el escritorio (7%).
Este dato es, según el propio informe, uno de los factores más olvidados en la explicación del Gran Desacoplamiento: los knowledge graphs también estuvieron en el centro de la pérdida masiva de clics de 2025, pero toda la narrativa se centró en los AIO.
El problema estratégico con los knowledge graphs es doble: no solo ocupan posición uno con frecuencia, sino que tampoco generan tráfico hacia sitios externos, ya que Google extrae la información de sus propias bases de datos (resultados deportivos, definiciones, conversiones de moneda, fichas de entidades). Son, en la práctica, una feature ingobernable para los SEO: no puedes aparecer en ellos ni optimizar para ellos de forma directa.
La evolución positiva que señala el informe es que los knowledge graphs, que alcanzaron su punto más alto en enero de 2025 con el 44% de presencia general, han moderado su crecimiento. El escritorio está cerrando la brecha histórica con el smartphone en esta feature, lo que indica una cierta homogeneización.
Imágenes: visibilidad sin tráfico fácil
Las imágenes en carrusel son la tercera feature más dominante en posición uno, con una cuota del 7,8% global (10,5% en smartphone, 5,2% en escritorio). Su presencia general es del 39% en enero de 2026, con una asimetría clara entre móvil (50,2%) y escritorio (27%), aunque este último ha reducido la brecha en 2025.
El informe es muy directo sobre el reto que representa esta feature para el tráfico: acceder a una visita desde un resultado de imagen requiere al menos dos clics (primero en la imagen del carrusel y luego en el botón «Visitar» dentro del visor de Google).
Es una de las features con mayor visibilidad y menor conversión directa en tráfico. Su valor estratégico en 2026 es de presencia de marca, no de captación de clics. Sin embargo, el informe recuerda que disponer de fotografía de alta calidad y contextualizada en las páginas sigue siendo relevante tanto para el usuario como para Google, que la premia en múltiples features.
El takeaway del informe sobre imágenes: es frecuente encontrar carruseles de imagen bien pasada la primera página. Aparecer en una posición alta dentro de esta feature requiere trabajo específico de SEO de imágenes (nombres de archivo, alt text, relevancia contextual), y el retorno en tráfico directo es modesto, aunque la visibilidad de marca es real.
Ver 13 claves del SEO para imágenes en 2026
Local Packs: el más accionable y resiliente
El Local Pack es la cuarta feature más dominante en posición uno con una cuota del 5,7% global, con mayor presencia en smartphone (6,4%) que en escritorio (4,3%), y con diferencias notables entre mercados: el US alcanza el 9,1% frente al modesto 2,4% del UK, donde la feature «Find results on» , resultado de las regulaciones europeas de competencia, compite con los packs locales en posición uno.
El informe describe el Local Pack como «un resultado que puedes ganar y que genera tráfico», siempre que tengas un negocio físico. Es la única feature del top cinco que es directamente accionable, que tiene una tendencia de crecimiento constante en prevalencia y posición uno, y que el propio informe considera una apuesta segura a largo plazo, porque es muy probable que los mismos datos que alimentan los packs locales sean los que potencien cualquier nueva feature local basada en IA que Google pueda desarrollar.
Ver SEO Local 2026: Guía completa para posicionar tu negocio en Google Maps y la Búsqueda Local
Popular Products: la oportunidad orgánica más infrautilizada
Los Popular Products son la quinta feature más dominante en posición uno, con una cuota del 4% global (5,3% en US y 2,7% en UK), lo que representa un crecimiento de más del 160% desde los 1,5% de hace dos años.
Es también la feature más malentendida del top cinco. El informe lo señala explícitamente: muchos equipos SEO ni siquiera la identifican como un resultado orgánico, porque visualmente se parece mucho al carrusel de Shopping de Google, que sí es parcialmente de pago.
Los Popular Products son, sin embargo, resultados orgánicos gratuitos alimentados por feeds de Google Merchant Center, cuya gestión suele recaer en los equipos de paid search, lo que significa que muchos equipos SEO ni los rastrean ni los optimizan.
La presencia general de Popular Products ha alcanzado el 27% de las SERPs del corpus, con el crecimiento más destacado en el mercado UK, donde hasta hace poco era una feature casi inexistente. El dato de posición uno es el más relevante estratégicamente: si tienes una tienda online y todavía no tienes un feed de producto bien configurado en Google Merchant Center, estás perdiendo visibilidad orgánica en primera posición de forma gratuita.
El Gran Desacoplamiento: la lectura que el informe hace sobre el tráfico orgánico
El término que el whitepaper coloca en el centro del debate estratégico es el Gran Desacoplamiento (The Great Decoupling): la creciente separación entre impresiones y clics que dominado la conversación en agencias y boardrooms durante 2025.
El mecanismo ya es conocido pero sus responsables son más variados de lo que se suele explicar. Los AI Overviews acaparan toda la narrativa, pero el informe señala que los knowledge graphs son un factor igualmente importante que ha pasado inadvertido. Esta feature alcanzó su máximo en 2025 y, al igual que los AIO, ocupa posición uno con frecuencia sin generar prácticamente ningún clic hacia sitios externos.
El diagnóstico del informe es claro pero sin catastrofismo: el orgánico sigue siendo, con diferencia, el mayor canal en el marketing de búsqueda, por encima de los AI Overviews, ChatGPT o cualquier optimización de features.
Con una cuota de posición uno del 44% en enero de 2026, el orgánico sigue siendo la feature más común en primera posición. La tendencia es negativa: bajó desde el 59% de enero de 2024, pero el canal está lejos de desaparecer.
La respuesta estratégica que propone el informe no es entrar en pánico, sino incorporar las menciones de marca como KPI alternativo cuando la probabilidad de clic disminuye.
Aparecer en un AI Overview o en un knowledge graph sin recibir un clic no es valor cero: es visibilidad de marca que puede materializarse en búsquedas branded posteriores, en reconocimiento de autoridad o en conversiones atribuidas a otros canales.
Los equipos que siguen midiendo el éxito SEO exclusivamente en sesiones orgánicas están tomando decisiones con información incompleta.
¿Qué impacto tiene el fenómeno del Gran Desacoplamiento?
Los impactos principales detallados en las fuentes son los siguientes:
- Caída innegable de los clics: Muchas marcas han experimentado un descenso significativo en el tráfico directo hacia sus sitios web, a pesar de que su contenido sigue siendo visible o utilizado por Google para generar respuestas.
- Dominio de las funciones de la SERP: El principal motor de este desacoplamiento es la prominencia de las funciones de la SERP, especialmente los AI Overviews (AIO). Estas funciones ocupan la primera posición y ofrecen respuestas directas, lo que satisface la curiosidad del usuario sin necesidad de que este haga clic en un enlace externo.
- Pérdida de la primera posición orgánica: El impacto es tan profundo que la cuota de los resultados orgánicos tradicionales en la posición número uno cayó del 57% en enero de 2025 al 44% en enero de 2026. Esto significa que, incluso si un sitio web es el «primer resultado orgánico», a menudo aparece debajo de una o más funciones que capturan la atención del usuario.
- Funciones sin tráfico (No-click features): Además de la IA, otras funciones como los Gráficos de Conocimiento (Knowledge Graphs) contribuyen a este fenómeno. Estas funciones agrupan datos (como definiciones o resultados deportivos) de los que es casi imposible obtener tráfico, ya que Google extrae la información y rara vez genera clics hacia el sitio de origen.
- Necesidad de nuevos KPIs: Ante la dificultad de generar clics directos, las fuentes sugieren que las empresas deben empezar a priorizar las menciones de marca como un indicador clave de rendimiento (KPI) alternativo. Si un usuario ve la respuesta y el nombre de tu marca en un AI Overview o un gráfico de conocimiento, existe un valor de marca aunque no haya una visita a la web.
En resumen, el Gran Desacoplamiento obliga a los profesionales del SEO a aceptar que tener visibilidad (impresiones) ya no garantiza tráfico (clics), lo que exige una reevaluación total de cómo se mide el éxito en el marketing de búsqueda.
Fuente: Moz/STAT Search Analytics — The SERP in 2026
Desktop vs. móvil: dos SERPs que se están homogeneizando
Uno de los análisis más tácticamente útiles del whitepaper es el desglose por dispositivo. La conclusión principal: el smartphone ha sido un «canario en la mina» que ha anticipado hacia dónde se dirigía el escritorio, y los datos de enero de 2026 confirman que esa convergencia está acelerándose.
La diferencia más relevante sigue siendo la cuota de orgánico en posición uno: 49,8% en escritorio frente a 38,8% en smartphone.
La razón es estructural: en smartphone hay más features compitiendo por el espacio superior de la página. Esto tiene implicaciones tácticas directas para sectores con un volumen de tráfico de escritorio desproporcionadamente alto, como el B2B, donde la ventana de oportunidad orgánica tradicional sigue siendo mayor.
La tabla completa de presencia general por dispositivo (enero de 2026) ilustra la asimetría:
| Feature | Smartphone | Desktop |
| People Also Ask | 84,3% | 83,2% |
| Videos | 62,3% | 30,4% |
| Imágenes | 50,2% | 27% |
| Knowledge Graphs | 35,3% | 23,1% |
| Popular Products | 28,1% | 25,7% |
| AI Overviews | 22,9% | 24% |
| Local Packs | 24,5% | 15,9% |
Dos observaciones sobre esta tabla:
- Primera, los AI Overviews son la única feature que tiene mayor presencia en escritorio que en móvil.
- Segunda, el PAA tiene una distribución casi simétrica entre dispositivos (84,3% vs 83,2%), lo que confirma su carácter de feature universal.
El mensaje del informe sobre la convergencia de dispositivos es inequívoco: lo que hoy caracteriza al móvil llegará al escritorio. Los videos en desktop han pasado del 17% al 30,4% en dos años. Las imágenes, del 17% al 27%.
El escritorio se está volviendo cada vez más visual, y las estrategias que ignoran este proceso están comprando tiempo, no resolviendo el problema.
Fuente: Moz/STAT Search Analytics — The SERP in 2026
¿Por qué el escritorio está cerrando la brecha visual con el móvil?
Por lo que se desprende del estudio, básicamente Google está evolucionando hacia una experiencia de búsqueda unificada que prioriza las imágenes sobre el texto.
Los motivos específicos detallados en las fuentes son:
- El móvil como precursor: Las SERP de los smartphones (especialmente en el mercado de EE. UU.) han funcionado como un «banco de pruebas», anticipando la dirección que Google tomaría para el escritorio. El diseño visual que antes era exclusivo del móvil ahora se está implementando de forma generalizada en las computadoras.
- Crecimiento de las funciones visuales en escritorio: Aunque funciones como las imágenes han sido históricamente de enfoque móvil, el escritorio ha aumentado su presencia significativamente, alcanzando un 27% de las búsquedas en enero de 2026.
- Distribución equilibrada de la IA: Las nuevas funciones como los AI Overviews (AIO) se han desplegado de manera muy similar en ambos dispositivos. En enero de 2026, la presencia de AIOs en escritorio (24%) fue incluso ligeramente superior a la de móviles (22.9%), lo que estandariza visualmente la parte superior de la página en ambas plataformas.
- Cambio en el consumo de contenido: Existe una tendencia constante en la que Google ofrece cada vez más fotografías y menos bloques de texto cada año. Esto obliga a los propietarios de sitios web a incluir fotografía de alta calidad y contextualizada, ya que Google premia este contenido visual en ambos tipos de dispositivos.
En resumen, el escritorio está dejando de ser una lista de enlaces textuales para transformarse en una experiencia visual y multimedia similar a la que los usuarios ya están acostumbrados en sus teléfonos inteligentes
AI Mode: una mirada al futuro de la SERP
El informe dedica una sección específica al AI Mode, al que califica como «el elefante en la habitación»: una SERP casi totalmente generada por IA que Google parece presentar como el posible reemplazo de la búsqueda tal y como la conocemos.
La posición del equipo de STAT es matizada: consideran que una mayor hibridación entre búsqueda tradicional y búsqueda con IA es mucho más probable que una sustitución completa.
Para el análisis, ejecutaron las mismas keywords, dispositivos y mercados del estudio principal a través del módulo de parsing de AI Mode en STAT. Los resultados revelan una SERP con una estructura diferente a la convencional.
Paragraph es la feature dominante indiscutible del AI Mode
Presente en el 99,5% de las SERPs. Funciona de forma análoga a un AI Overview en la SERP estándar, respondiendo la query directamente en formato texto. A continuación aparecen las listas (84,4%) y las Cards (62,57%), que son los resultados más parecidos al orgánico tradicional.
La mala noticia para los SEOs es la posición donde aparecen esas Cards. El informe muestra que los resultados tipo Cards tienden a aparecer bastante por debajo del fold, lo que hace que la posibilidad de generar un clic sea significativamente más baja que en una SERP estándar.
La comparativa entre features de AI Mode y sus equivalentes en SERP convencional muestra que los Cards (equivalente al orgánico) se activan en el 62,6% de las SERPs de AI Mode, frente al 100% en la SERP estándar.
Los grids (equivalente de imágenes) aparecen en el 22,6% frente al 38,6%, y los mapas (equivalente de Local Pack) en el 9,2% frente al 20,2%.
La lectura estratégica del informe es directa: cuanto menos probable sea el clic en un entorno dado, más deben primar las menciones de marca como KPI alternativo.
Diferencias entre mercados: US versus UK
El análisis por mercado revela una SERP significativamente distinta a ambos lados del Atlántico. Las SERPs de EE.UU. tienen más features comerciales y knowledge graphs, mientras que las SERPs del Reino Unido son más visuales y tienen ligeramente más AI Overviews.
La consecuencia para la cuota de orgánico en posición uno es relevante: en el UK, la menor densidad de features comerciales —Local Packs, Popular Products, Knowledge Graphs, Shopping, Recipes— significa que el orgánico retiene el 48,3% de posición uno, frente al 40,3% en EE.UU.
La peculiaridad más notable del mercado UK es la feature «Find results on», impuesta por las regulaciones europeas de competencia, que muestra una lista de directorios alternativos (Yellow Pages, TripAdvisor, Yelp) y que en algunos casos compite con el Local Pack por posición uno.
Para equipos SEO que trabajan en mercados hispanohablantes, la analogía más útil es que los mercados europeos —incluida España— se comportan de forma más parecida al UK que al US, con menor saturación de features comerciales y, por tanto, mayor cuota de orgánico.
Cómo construir una estrategia de SERP features en cinco pasos
El whitepaper cierra con un marco estratégico de cinco pasos que el propio informe propone para trasladar los datos del estudio a la realidad de cada sitio. Lo reproducimos y ampliamos:
1. Mapea tu paisaje de features SERP. El primer paso es identificar qué features activan tus keywords objetivo. Los datos del estudio son directrices, no verdades absolutas para tu sector.
Un ecommerce de moda tendrá Popular Products e Images en el centro de su análisis; un bufete de abogados, knowledge graphs y Local Packs.
2. Identifica tus features objetivo. Una vez tienes el mapa, prioriza las features que se alinean con tu modelo de negocio y son accionables. El Local Pack para negocios físicos, Popular Products para ecommerce, Videos para sectores de consumo con alta intención multimedia.
Cruza la prevalencia de cada feature con su cuota de posición uno: una feature muy común pero siempre en posición baja puede no merecer inversión.
3. Segmenta y empieza a trackear. Organiza tus keywords en tres grupos para cada feature prioritaria: las keywords donde ya apareces (owned), las keywords donde aparece tu competencia y tú no (unowned) y las keywords con features sin propietario claro (oportunidad).
La segmentación owned vs. unowned es el punto de partida para cualquier hoja de ruta táctica.
4. Optimiza en función de la feature y la intención. Cada feature tiene sus propios requisitos técnicos y de contenido. Para Popular Products, el trabajo es en el feed de Google Merchant Center. Para Local Packs, en Google Business Profile, reseñas y NAP consistente. Para Images, en la calidad y el contexto de las imágenes en página. Para AIO y PAA, en la estructura del contenido y la densidad informativa del primer tercio del texto.
5. Mide tendencias a lo largo del tiempo. La estabilidad en features SERP es baja. Una feature que hoy dominas puede perderse en la siguiente actualización de Google. Monitorizar la evolución de tu share of voice en features, y no solo tu posición orgánica, es la única forma de tener una imagen completa del rendimiento real de tu SEO.
Los 7 puntos clave del informe de Moz/STAT
1. La presencia de una feature no es lo mismo que su dominancia. El PAA aparece en el 84% de las SERPs pero raramente compite por posición uno. Lo que importa estratégicamente es el share de posición uno, y en ese ranking mandan los AI Overviews, los Knowledge Graphs y las Imágenes.
2. El orgánico sigue siendo el canal más grande. Con el 44% de cuota en posición uno, el orgánico lidera por encima de cualquier feature individual. La tendencia es negativa, pero el canal está lejos de ser irrelevante.
3. El Gran Desacoplamiento no es solo culpa de los AIO. Los Knowledge Graphs son un factor igual de importante en la pérdida de clics de 2025, y han recibido mucha menos atención en el debate del sector.
4. Popular Products es la oportunidad orgánica más infrautilizada. Ha crecido del 1,5% al 4% en posición uno en dos años, es gratuita, y la mayoría de equipos SEO ni la rastrea ni la optimiza porque la gestiona paid search.
5. El móvil anticipa al escritorio. Videos al 62,3% en móvil frente al 30,4% en desktop. Lo que ves hoy en tu smartphone es la SERP de escritorio dentro de 18 meses.
6. AI Mode llega, pero el orgánico no desaparece. En AI Mode los Cards (equivalente al orgánico) aparecen en el 62,6% de las SERPs, pero por debajo del fold. La hibridación entre búsqueda convencional y AI Mode es más probable que la sustitución.
7. Las menciones de marca son el nuevo KPI del entorno de bajo clic. Cuando la posibilidad de clic disminuye —en knowledge graphs, AI Mode, AIO—, la visibilidad de marca en esas features tiene valor aunque no se traduzca en sesiones. Ignorar esa métrica es ver solo la mitad del trabajo que hace el SEO.
Preguntas frecuentes sobre la SERP en 2026
¿Por qué el People Also Ask aparece en el 84% de las SERPs pero no está en el top 5 de features dominantes?
Porque el criterio del informe para determinar dominancia es la cuota de posición uno, no la presencia general. El PAA casi nunca aparece en la primera posición de la SERP —generalmente se coloca entre los resultados orgánicos o al final de la página—, por lo que su impacto en la visibilidad del primer hueco de atención es bajo. Su valor estratégico real es como fuente de preguntas a responder en contenido y como oportunidad de visibilidad secundaria.
¿Cuáles son las diferencias clave entre las SERP de escritorio y móviles?
Según el análisis de datos proyectado para enero de 2026, las diferencias entre las SERP (páginas de resultados) de escritorio y de smartphones son significativas, especialmente en lo que respecta a la densidad de funciones y la visibilidad de los resultados orgánicos.
Las diferencias clave identificadas en las fuentes son:
- Dominio de los resultados orgánicos: Los resultados orgánicos tradicionales (los «10 enlaces azules») mantienen una presencia mucho más fuerte en el escritorio. En las computadoras, el contenido orgánico ocupa la primera posición en el 49.8% de las búsquedas, mientras que en los smartphones esta cifra cae al 38.8%. Esto se debe a que en los móviles hay más funciones de la SERP compitiendo por el espacio superior.
- Prevalencia de funciones multimedia: Videos: Son masivamente más comunes en dispositivos móviles, apareciendo en el 62.3% de las SERP, en comparación con solo el 30.4% en escritorio. Imágenes: Siguen un patrón similar, con una presencia del 50.2% en móviles frente al 27% en escritorio. Aunque el escritorio está cerrando esta brecha y volviéndose más visual, el móvil sigue liderando esta tendencia.
- Búsqueda Local: Los Local Packs (packs locales) son más frecuentes en smartphones (24.5%) que en escritorio (15.9%). Esto responde directamente a la intención de los usuarios móviles, quienes suelen realizar más búsquedas del tipo «cerca de mí» mientras están en movimiento y necesitan soluciones inmediatas.
- Gráficos de Conocimiento (Knowledge Graphs): Esta función tiene una presencia notablemente mayor en móviles (35.3%) que en escritorio (23.1%). Además, en los smartphones, los gráficos de conocimiento tienen el doble de probabilidades de ocupar la primera posición (13.8%) en comparación con el escritorio (6.9%).
- Similitudes en IA: Curiosamente, los AI Overviews (AIO) presentan una distribución bastante equilibrada entre ambos dispositivos. Aparecen en aproximadamente el 23-24% de las búsquedas y ocupan la primera posición en el 21% de los casos, independientemente de si se usa un móvil o una computadora.
- En conclusión, mientras que el escritorio sigue ofreciendo una experiencia de búsqueda más «tradicional» con mayor espacio para enlaces orgánicos, el smartphone es mucho más denso en funciones visuales, locales e informativas. Las fuentes sugieren que el móvil actúa como un indicador de hacia dónde se dirige el escritorio, el cual tiende a volverse cada vez más visual
¿Qué industrias son más impactadas por las diferencias entre dispositivos?
Las fuentes indican que las diferencias entre dispositivos (escritorio vs. móvil) tienen un impacto táctico significativo dependiendo del sector, ya que la prevalencia de ciertas funciones de la SERP varía drásticamente según la intención de búsqueda y el dispositivo utilizado.
Las industrias más impactadas por estas diferencias son:
- B2B (Business to Business): Este sector se ve especialmente afectado porque todavía registra un volumen desproporcionadamente alto de tráfico de búsqueda en escritorio. Dado que el escritorio mantiene una mayor cuota de resultados orgánicos tradicionales (49.8% frente al 38.8% en móviles), las empresas B2B tienen una oportunidad más clara de capturar clics a través de los «10 enlaces azules» antes de que las funciones visuales dominen por completo ese espacio.
- Negocios locales y establecimientos físicos (Brick-and-mortar): El impacto es mayor en dispositivos móviles debido a la relevancia de los Local Packs. Estas funciones son mucho más comunes en smartphones (24.5%) que en escritorio (15.9%), impulsadas por el alto volumen de búsquedas con la intención «cerca de mí» realizadas por usuarios que están en movimiento y necesitan soluciones inmediatas.
- eCommerce y Retail: Este sector se ve impactado por el crecimiento de funciones como «Popular Products» e imágenes. Las imágenes son una función predominantemente móvil (presentes en el 50.2% de las SERP móviles frente al 27% en escritorio), aunque el escritorio está cerrando la brecha rápidamente hacia una experiencia más visual. Además, la función de productos populares ha crecido significativamente, siendo clave para las estrategias de comercio electrónico en ambos dispositivos.
- Industrias de nicho (Recetas, Noticias y Vehículos): Las fuentes señalan que existen funciones extremadamente específicas que dominan verticales industriales concretos, como las recetas, las noticias o los listados de vehículos. Por ejemplo, las recetas aparecen casi exclusivamente en búsquedas informativas y visuales que suelen tener mayor prominencia en dispositivos móviles.
- Medios y contenido en video: Dado que los videos aparecen en el 62.3% de las búsquedas móviles frente a solo el 30.4% en escritorio, las industrias basadas en contenido multimedia encuentran un ecosistema mucho más favorable y competitivo en los smartphones.
En general, las fuentes sugieren que el móvil actúa como un «canario en la mina» para todas las industrias, mostrando una tendencia hacia una SERP cada vez más visual y menos textual que eventualmente terminará dominando también el escritorio.
¿Qué son los Popular Products y cómo se consiguen?
Son resultados orgánicos gratuitos, no anuncios, que Google muestra en formato carrusel de producto, visualmente similares al Shopping de pago. Se alimentan de los feeds de Google Merchant Center. No requieren presupuesto publicitario: solo un feed de producto bien estructurado con imagen de calidad, precio actualizado, disponibilidad de stock y datos de tienda precisos. En enero de 2026 aparecen en el 27% de las SERPs del corpus MozCast y en posición uno en el 4% global (5,3% en EE.UU.).
¿Qué diferencia hay entre AI Overviews y AI Mode?
Los AI Overviews son resúmenes generados por IA que aparecen dentro de la SERP estándar de Google, habitualmente en primera posición. AI Mode es una interfaz de búsqueda completamente diferente, accesible a través de una pestaña específica en Google, que genera una SERP casi totalmente compuesta por contenido IA, donde los resultados orgánicos tipo enlace tradicional (Cards) aparecen de forma secundaria y habitualmente por debajo del fold. El informe considera que la hibridación entre ambas experiencias es más probable que la sustitución de una por la otra.
¿Por qué el UK tiene más cuota de orgánico en posición uno que EE.UU.?
Porque la SERP de EE.UU. tiene más features comerciales ocupando posición uno: más Local Packs, más Popular Products, más Knowledge Graphs, más Shopping y más Recipes. La menor densidad de estas features en el UK deja más espacio para el resultado orgánico tradicional. En mercados europeos como España, el comportamiento tiende a parecerse más al UK que al US.
¿Cómo afecta el AI Mode al SEO local?
En AI Mode, los resultados de mapa (equivalente al Local Pack) aparecen solo en el 9,2% de las SERPs, frente al 20,2% en la SERP estándar.
Esto sugiere que el AI Mode, al menos en su estado actual, prioriza respuestas textuales sobre resultados locales. Sin embargo, el informe advierte que es probable que los mismos datos de Google Business Profile que alimentan los Local Packs sean los que potencien cualquier feature local que Google desarrolle en AI Mode.
¿Tiene sentido seguir invirtiendo en SEO orgánico tradicional?
Sí, y el propio informe lo defiende con datos. El orgánico tiene el 44% de cuota en posición uno en enero de 2026, más que cualquier feature individual. Sigue siendo el mayor canal en el marketing de búsqueda, por encima de los AI Overviews, ChatGPT o cualquier optimización de features. La clave es entender qué tipo de orgánico, para qué intenciones y en qué mercados mantiene su retorno y adaptar la estrategia en consecuencia.
El SEO en 2026 no se gana solo con posiciones. Se gana con visibilidad en las features que importan: AI Overviews, Local Pack, Popular Products, People Also Ask. Con contenido que Google cita y usuarios que convierten. Con datos propios, no con intuiciones.
En SEO In House somos una agencia SEO en Barcelona especializada en acompañar a equipos internos de marketing. No venimos a sustituir sus criterios: venimos a potenciarlos con datos, estructura y ejecución. Auditamos tu presencia en SERP features, identificamos qué Popular Products, AI Overviews o Local Packs están siendo capturados por tu competencia, y diseñamos la hoja de ruta para conseguirlos para tu negocio. Llámanos al 653 030 694 y hablemos de dónde quieres aparecer en Google con tu web para ganar más clientes.
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