SEO de entidades: Cómo estructurar el contenido en la era de la IA
Está claro que el SEO tal y como lo conocemos está una transformación radical. Ya no basta con enfocarse en aparecer en los primeros resultados de Google; ahora la prioridad es convertirse en una fuente directa de respuestas en motores impulsados por IA como ChatGPT, Perplexity o Bing Copilot.
Los resultados de búsqueda en Google han dejado de ser una simple lista de enlaces para convertirse en una experiencia donde la información clara, precisa y confiable es lo que realmente importa.
Basta con mirar las tendencias de Google para el término “SEO para IA”. A partir de 2023, la curva ha subido sin freno, señal de que cada vez más profesionales del marketing comprenden que las tácticas clásicas ya no bastan.
En la actualidad, si no estás dentro de las respuestas generadas por los modelos de lenguaje, estás perdiendo relevancia. Según Google, los resúmenes de Ia ya han alcanzado los 1.500 millones de impresiones mensuales. Más info aquí
Los usuarios buscan respuestas claras, rápidas y sin complicaciones
Las tácticas tradicionales de SEO se quedan cortas en un mundo donde los motores de búsqueda ofrecen respuestas directas.
Cuando los usuarios preguntan a través de Google, ChatGPT o Perplexity, no buscan una lista de enlaces. Quieren una respuesta, ahí mismo: clara, rápida y sin complicaciones.
No les importa si la respuesta proviene de su página de inicio, un hilo de Reddit o un vídeo de YouTube. Lo que importa es la confianza, la claridad y la inmediatez.
El SEO siempre ha tenido como objetivo satisfacer la intención del usuario. Pero ahora, la mayoría de esas necesidades se satisfacen incluso antes de que el usuario visite tu sitio web .
Según el estudio de búsquedas sin clics de SparkToro de 2024 , solo 374 de cada 1000 búsquedas en Google en EE. UU. resultan en un clic que lleva a la web abierta . En la UE, esa cifra se reduce a 360.
Parece que la tendencia es que el éxito de nuestro trabajo SEO ahora depende cada vez más de aparecer en la propia respuesta, ya sea un fragmento destacado, un resumen generado por IA o un hilo recomendado de Reddit.
Ver Cómo sobrevivir en un mundo de búsquedas generadas por IA, con menos clics
Si quieres aumentar tus probabilidades de ser citado, resumido o citado por motores de búsqueda impulsados por IA, es hora de pensar menos como un escritor y más como un arquitecto de información, y estructurar el contenido para la búsqueda de IA.
Ver El modo IA de Google cambia el 91 % en las URL en búsquedas repetidas
Esto significa presentar las ideas en un formato que permita extraerlas, interpretarlas y volver a ensamblarlas.
Por qué la estructura importa más en la búsqueda impulsada por IA
Los motores de búsqueda tradicionales se centraban en clasificar páginas completas. Con la llegada de la inteligencia artificial, el enfoque ha cambiado: ahora se prioriza cómo se representa la información.
Los modelos de lenguaje no recuperan páginas enteras, construyen respuestas tomando fragmentos —frases o párrafos— de diferentes fuentes, generando un contenido nuevo y coherente a partir de lo que comprenden.
Los LLM tienden a ser puramente semánticos, mientras que los motores de búsqueda como Google utilizan una base léxica que se amplía semánticamente de diferentes maneras.
Estos modelos de lenguaje extraen fragmentos de múltiples fuentes para generar respuestas coherentes. Por eso, es vital que la información esté bien delimitada: encabezados claros, párrafos breves y lenguaje preciso.
Aunque es un tendencia creciente, la búsqueda por coincidencia exacta (léxica) sigue siendo la forma predominante en la que la gente utiliza Google, por lo que la optimización a nivel de palabras clave seguirá siendo un punto de partida importante para aparecer en los resultados de búsqueda tradicionales.
Ahora bien, según un estudio de Search Engine Land la manera en la que los usuarios interactúan con los buscadores con IA está afectando también a cómo buscan en los buscadores tradicionales. En la actualidad, las búsquedas de más de 7 y 8 palabras en una consulta están creciendo, aunque todavía no llegan al 10% del total.
Las búsquedas de long tail (8 palabras o más) representan una oportunidad creciente. Su tasa de clics está en constante aumento, lo que indica que los usuarios que realizan estas búsquedas tienen una intención de compra o de información más definida. Por el contrario, las búsquedas cortas están perdiendo relevancia.
Además, los resultados totalmente semánticos todavía no son fiables ni dignos de confianza.Es posible que las cosas cambien en el futuro, especialmente con la creciente popularidad de nuevas funciones como el modo IA de Google.
Ver Por qué el SEO tradicional ya no es suficiente en la era de la IA
La inteligencia artificial de Google prioriza las fuentes confiables y de alta autoridad.
Es más probable que los sitios web con un EEAT (experiencia, conocimientos, autoridad y confiabilidad) sólido sean referenciados en las descripciones generales de IA.
Lo que puedes hacer:
- Generar autoridad temática cubriendo temas en profundidad en lugar de centrarse en palabras clave individuales y aisladas.
- Mejorar la credibilidad con contenido elaborado por expertos, datos estructurados y vínculos de retroceso de fuentes confiables.
- Mantener el contenido preciso y actualizado para alinearse con las preferencias de inteligencia artificial de Google.
- Optimiza el contenido usando lenguaje natural integrando frases conversacionales en su contenido.
- Responde preguntas específicas directamente dentro del contenido (por ejemplo, secciones de preguntas frecuentes) para aumentar las posibilidades de ser referenciado.
- Utiliza el marcado de datos estructurados (como el esquema de preguntas frecuentes) para ayudar a los motores de búsqueda a comprender y categorizar su contenido.
- Experimenta con contenidos multimedia como videos, ya que la inteligencia artificial de Google suele extraer contenido de diversos formatos.
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Entidades. El punto de partida de los buscadores de IA
Los LLM están capacitados para imitar la forma en que funcionan los motores de búsqueda mediante la creación de un “gráfico de conocimiento” de entidades y cómo se relacionan entre sí .
Con IA generativa, la Indexación Semántica Latente (LSI) cobra una relevancia nueva. Google y Bing valoran la semántica, y al incluir términos relacionados como “inteligencia artificial en SEO”, “factores de ranking” o “experiencia de usuario”, ayudamos a que el contenido se posicione mejor en contextos amplios
Cuando un LLM genera una respuesta, se nutre de este tipo de comprensión estructurada. Por lo tanto, si nuestro contenido está bien vinculado a estas entidades y encaja en el grafo de conocimiento, es más probable que el LLM la muestre.
Un gráfico de conocimiento funciona así:
- Valencia → Ciudad → En España → Conocida por la paella y las Fallas.
Paella → Cocina española → Plato tradicional → Elaborada con arroz, pollo, azafrán y otros productos.
Mejor → Altas valoraciones → Reseñas → Contenido generado por los usuarios.
Cuando un LLM genera una respuesta, se nutre de este tipo de comprensión estructurada. Por lo tanto, si nuestro contenido está bien vinculado a estas entidades y encaja en el grafo de conocimiento, es más probable que el LLM la muestre.
Entonces, ¿qué tipo de contenido entienden mejor estos modelos? Aquellos que:
- Está claramente dividido por ideas, sin mezclar conceptos en un mismo bloque.
- Mantiene una voz uniforme y una terminología consistente.
- Se presenta en formatos que facilitan una lectura rápida, como preguntas frecuentes, listas paso a paso o definiciones claras.
- Se enfoca en ser claro antes que inteligente.
Ver una amplia información sobre el funcionamiento de los LLM
A diferencia del SEO tradicional, los motores de búsqueda con IA no requieren esquemas complejos para entender una guía paso a paso. Pero sí necesitan que esas instrucciones estén bien delimitadas, sin esconderse en textos extensos, ni interrumpirse con anuncios, ventanas emergentes o desviaciones irrelevantes.
La estructura organizada ya no es solo cuestión de estilo, sino una forma real de ganar visibilidad en esta nueva “economía de las citas” dominada por la IA.
Ver Enlaces Internos en SEO: de la transmisión de Autoridad a los Mapas de Entidades
Qué buscan los LLM cuando analizan tu contenido
A partir de distintas pruebas realizadas con herramientas como Perplexity, ChatGPT Browse, Bing Copilot y Google AI Overviews, esto es lo que parece que los modelos de lenguaje aprecian en el contenido:
- Encabezados jerarquizados correctamente: Una estructura clara de H1, H2 y H3 les permite interpretar mejor el contenido. Evita las páginas con encabezados planos o desordenados.
- Párrafos cortos y directos: Los bloques de texto extensos dificultan identificar el punto principal. Cada párrafo debe transmitir una sola idea.
- Formatos fáciles de escanear: Listas con viñetas, tablas, secciones tipo FAQ. Este tipo de organización convierte tu contenido en una fuente ideal para ser citado.
- Resumen o idea central desde el inicio: No hagas esperar. Define el tema desde el primer párrafo para captar tanto al lector como al modelo.
- Los enlaces tradicionales pierden valor frente a las menciones de marca, ahora importan no porque aumentan la “autoridad” directamente, sino porque fortalecen la posición de la marca como entidad dentro de la red semántica más amplia. Cuando una marca se menciona en múltiples fuentes (confiables):
- La identidad incrustada en la marca se hace más fuerte.
- La marca se vincula más estrechamente con entidades relacionadas.
- La similitud de coseno entre la marca y los conceptos relacionados aumenta.
- El LLM “aprende” que esta marca es relevante y autorizada dentro de ese espacio temático.
- Palabras clave semánticas dentro del cuerpo: Frases como “en resumen”, “paso a paso”, “error frecuente” o “conclusión clave” guían a los LLM en la interpretación de la estructura del contenido.
Aunque los LLM son más sofisticados que los antiguos rastreadores, todavía dependen de señales superficiales. Es por eso que la investigación de palabras clave sigue siendo crucial, sin embargo los modelos responden a los términos que aparecen en las consultas, no a sinónimos vagos o frases indirectas.
- En lugar de enfocarte solo en palabras clave, asegúrate de que tu contenido esté alineado con entidades (lugares, personas, objetos) y sus relaciones, lo cual mejora el entendimiento contextual del contenido.
- Asegúrate de que el contenido incluya diferentes perspectivas, ejemplos y aplicaciones prácticas para que los motores generativos puedan extraer información desde varios ángulos.
¿Cómo optimizar para el SEO basado en entidades?
Para que nuestro contenido sea visible para los LLM y los motores de búsqueda, necesitamos estructurarlo de una manera que refuerce el reconocimiento de entidades y el contexto .
- Uso de datos estructurados
El esquema ayuda a definir entidades para motores de búsqueda y LLM, por lo tanto, el uso de datos estructurados para LocalBusiness ayuda a los motores de búsqueda (e indirectamente a los LLM) a comprender claramente las entidades y las relaciones involucradas.
- Construyendo autoridad temática (el contexto importa).
No deberíamos escribir solo sobre «pizza». Deberíamos abordar temas relacionados como:
- Los mejores ingredientes de la pizza.
- Historia de la pizza en Nueva York.
- Diferencias entre la pizza de Nueva York y la de Chicago.
La creación de una red de contenidos (content hub) refuerza que nuestro sitio es una autoridad en la entidad “pizza”.
- Reforzar las relaciones entre entidades mediante enlaces internos .
Una consecuencia de pensar en centros de contenido es la optimización de enlaces internos. Necesitamos enlazar a páginas relacionadas para fortalecer la conexión entre entidades.
Ejemplo: Una página sobre los estilos de pizza de Nueva York debería tener un enlace a nuestra reseña de las 10 mejores pizzerías de Nueva York.
Esto indica a los motores de búsqueda y a los LLM que su contenido es parte de una estructura más amplia y significativa.
- Usando lenguaje rico en entidades (también conocido como lenguaje natural).
En lugar de simplemente decir “La pizza es popular”, deberíamos escribir: “La pizza estilo Nueva York es conocida por su masa fina y fue introducida en la ciudad por inmigrantes italianos a principios del siglo XX”.
Al hacerlo, incorporamos entidades como Nueva York, pizza, masa fina e inmigrantes italianos, lo que hace que el contenido sea más fácil de clasificar y recuperar.
- Optimización para fragmentos destacados y respuestas directas .
Los LLM suelen formarse con respuestas estructuradas y directas de los motores de búsqueda. Por lo tanto, debemos adaptar nuestro contenido a la forma en que se ofrecen las respuestas directas en las búsquedas:
- Formato de preguntas y respuestas.
- Listas y viñetas.
- Explicaciones claras y directas.
- El contenido más visible en la búsqueda con IA no es necesariamente el más optimizado, sino el más fácil de entender.
Todo esto hace que sea más fácil para los LLM extraer y presentar nuestro contenido en las respuestas.
En resumen, si nuestro contenido tiende a obtener fragmentos destacados o ser visible en la función People Also Ask, entonces tiene grandes posibilidades de ser utilizado por un LLM.
Técnicas básicas para optimizar el contenido para buscadores IA
En Google, las estrategias de SEO deberán adaptarse a esta naturaleza dual de la búsqueda, donde respuestas concisas generadas por IA coexisten con listados orgánicos detallados.
En los buscadores LLM los enlaces en los resultados de LLM funcionan como citas y ofrecen a los usuarios una forma de verificar la información presentada y explorar el material fuente original.
Optimizar tu contenido para la búsqueda con IA o GEO (Generative Engine Optimization), como lo nombran diversos autores, no requiere herramientas complicadas, sino reforzar lo que siempre ha funcionado: ser claro, coherente y estructurado.
Si quieres destacar en esta nueva era, piensa en cómo se interpretará tu contenido, no solo en cómo se indexará.
Ver LLMO. Incorpora tu marca a las respuestas de IA
Recuerda:
- Ayuda a la IA a entender tus ideas, no solo a localizarlas.
- Diseña tus páginas para facilitar la comprensión.
- Usa el lenguaje que usa tu audiencia, porque los LLM responden literalmente a las palabras que se les proporcionan y:
- Estructura lógica con encabezados jerárquicos: Un H1 principal seguido de H2 y H3 según el desarrollo temático.
- Un párrafo = una idea: Mejora la escaneabilidad y comprensión.
- Listas, tablas y esquemas visuales: Facilitan la extracción de contenido por IA.
- Información principal al principio: Capta la atención humana y algorítmica desde el inicio.
- Lenguaje natural rico en entidades: Usa nombres propios, fechas, ubicaciones y términos precisos.
- Céntrate en la profundidad. Crea contenido que responda de manera clara y detallada a preguntas comunes relacionadas con tu nicho. Los modelos generativos valoran contenido que cubre todos los ángulos posibles de una consulta.
- Vínculos internos entre temas relacionados: Refuerzan la autoridad temática y la relación entre conceptos. Si hablas sobre pizzas estilo Nueva York, enlaza también a una guía de las mejores pizzerías de esa ciudad. Este tipo de interconexión ayuda a posicionarte como fuente confiable.
- Optimiza la velocidad y experiencia de usuario (UX): Motores generativos toman en cuenta la experiencia del usuario en sitios web para seleccionar contenido. Un sitio rápido y fácil de navegar es más propenso a ser utilizado como referencia.
- Trabaja múltiples canales: Los motores generativos pueden extraer datos de varias plataformas como redes sociales, sitios web, YouTube y más. Asegúrate de que tu presencia online sea coherente y optimizada en todas ellas.
Ver SEO para IA. 17 Estrategias para que tu contenido sea seleccionado por los LLM
Estructura para comunicar mejor, no solo para complacer a los algoritmos
Como hemos anterirmente, el contenido más visible en la búsqueda con IA no es necesariamente el más optimizado, sino el más fácil de entender.
Todo parece indicar que las personas cada vez más quieren respuestas. No quieren visitar tu sitio web.
Asegúrate de que tu marca sea la que vean, donde quiera que busquen .
La optimización para modelos de lenguaje no es el futuro, es el presente del marketing digital. La manera en que las personas consumen información está cambiando, y las empresas que se adapten a este nuevo paradigma tendrán una ventaja competitiva.
Las KPIS tradicionales, están perdiendo su valor. Si todavía mides el SEO solo por clics, clasificaciones y tráfico, estás perdiendo el panorama general. Asegúrate de que tu marca sea la que vean, donde quiera que busquen.
Hoy en día el SEO se trata de optimizar todo el contenido generado por una marca para:
- Convertirse en una fuente que ofrece respuestas confiables, sin depender de un clic.
- Ganar visibilidad y participación en múltiples plataformas de descubrimiento de una marca.
- Creación de contenido que impulse el recuerdo de marca y la demanda futura.
- Influir en todo el recorrido del cliente, incluso cuando la atribución es invisible.
Ver La revolución de los buscadores con IA en 2025: cómo adaptarte y optimizar tu SEO
Si tienes cualquier duda so re SEO, GEO, LLMO o llámalo como más te guste y quieres incorporarlo a tus estrategias de marketing digital, desde nuestra agencia SEO Barcelona, podemos ayudarte. Llámanos al 653 030 694 y te ayudaremos a optimizar tus contenido para los buscadores IA.
¿Cómo deberían los creadores de contenido reenfocar su estrategia SEO ante la evolución de la búsqueda impulsada por IA?
La principal recomendación para los creadores de contenido es que, a pesar de la evolución de la búsqueda impulsada por la Inteligencia Artificial (IA), no es necesario realizar cambios drásticos en su estrategia de SEO, ya que el enfoque central sigue siendo el mismo. De hecho, cambiar drásticamente la estrategia podría complicar innecesariamente las cosas y no garantizar el éxito a largo plazo.
Ver en este podcast de Google
Los creadores deben continuar enfocándose en el «North Star» (Estrella del Norte) del ranking: recompensar el contenido que es excelente para las personas y que fue escrito pensando en los seres humanos, no en los algoritmos de búsqueda o en los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).
Aquí se detalla cómo los creadores pueden reenfocar su contenido para tener éxito en la era de la IA, lo que algunos han denominado Generative Engine Optimization (GEO) o Answer Engine Optimization (AEO):
1. Priorizar el Contenido Original y Auténtico
El mayor punto de fortaleza de un creador de contenido es su voz original. La estrategia debe enfocarse en proporcionar el contenido que solo el creador puede ofrecer.
• Evitar el Contenido de «Commodity»: Los sistemas de LLM e IA son eficaces para presentar información factual o de «commodity» (contenidos fácilmente replicables, como la hora de un evento o la respuesta diaria a un juego popular). Si bien este tipo de contenido puede generar picos de tráfico a corto plazo, no es la fortaleza a largo plazo de una publicación y es susceptible a los cambios del sistema.
• Enfoque en la Autenticidad: Los usuarios buscan contenido original y auténtico. Esto a menudo incluye perspectivas de primera mano. Si se están proporcionando opiniones de expertos o reseñas en formato escrito, existe la oportunidad de hacerlo también en formatos de video y podcast.
2. Pensar en la Multimodalidad
La búsqueda evoluciona hacia una forma más natural de interactuar, donde los usuarios pueden buscar de una manera (como un video) y obtener información de otra (como texto o imágenes).
• Diversificar Formatos: Si el contenido ha sido predominantemente textual, asegurarse de incluir imágenes, videos y otros formatos en el contenido original y rico puede generar oportunidades en las experiencias de búsqueda multimodal.
• Ayudar en la Digestión de la Información: Contenidos como los videos pueden ser una mejor respuesta a ciertas consultas (como «¿Cómo arreglo esto?»), haciendo que la información sea más fácil de digerir que un muro de texto.
3. Redefinir la Medición del Éxito
Con la llegada de formatos de respuesta de IA (AIO), es fundamental que los creadores midan su valor completo en lugar de centrarse únicamente en la cantidad de clics.
• Enfoque en la Conversión de Calidad: Los creadores deben empezar a medir los clics de calidad y las conversiones de calidad. Los formatos de IA a menudo dirigen a personas que están más comprometidas y pasan más tiempo en los sitios, lo que sugiere un mejor estado de conciencia contextual antes de hacer clic.
• Definir el Éxito Personal: Cada creador debe determinar qué constituye una conversión de éxito para ellos (por ejemplo, conseguir el correo electrónico de un usuario). Si bien herramientas como Search Console pueden tener dificultades para rastrear consultas largas y únicas, es crucial que los creadores piensen más profundamente en cómo medir sus propias tasas de conversión.
En resumen, aunque los formatos de búsqueda están cambiando, el paraguas sigue siendo el SEO, y las nuevas terminologías (como AEO o GEO) son un subconjunto de esta práctica. La mejor estrategia a largo plazo es seguir haciendo el trabajo bien, centrándose en el contenido escrito para humanos, que es original y que proporciona valor.
Metáfora: La evolución hacia la búsqueda impulsada por IA es como si el creador de contenido pasara de ser una máquina expendedora de respuestas rápidas y comunes a ser un librero experto y apasionado. La máquina expendedora es buena para entregar información estándar (una lata de refresco), pero el librero experto ofrece una perspectiva única, autenticidad (una reseña personal), y guía al lector hacia material más profundo y específico, asegurando que la persona que entra a la tienda esté verdaderamente comprometida con lo que busca.
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